yolov8和yolov7的比较

根据提供的引用内容，我们可以得知yolov7并不是一个官方的版本，而是一些开发者自己基于yolov5进行修改和优化的版本。因此，我们无法直接比较yolov8和yolov7的性能差异。但是，我们可以通过比较yolov5和yolov8的性能来了解yolov8的优势。

yolov8是yolov5的升级版，相比于yolov5，yolov8在以下几个方面进行了优化：

1.更高的检测精度：yolov8在检测精度上比yolov5有了明显的提升，这主要得益于yolov8采用了更深的网络结构和更多的特征层。

2.更快的检测速度：yolov8在保证检测精度的前提下，相比yolov5有了更快的检测速度，这主要得益于yolov8采用了更高效的网络结构和更多的优化策略。

3.更强的通用性：yolov8在训练数据集和测试数据集上的表现都比yolov5更好，这说明yolov8具有更强的通用性，可以适用于更广泛的场景。

因此，总的来说，yolov8相比yolov5在检测精度、检测速度和通用性上都有了明显的提升。