基于django的图书推荐系统源码

基于Django的图书推荐系统源码可以用于为用户提供个性化的图书推荐服务。下面是一个简单的示例：

'''python
from django.db import models

class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
author = models.CharField(max_length=100)
genre = models.CharField(max_length=100)

def __str__(self):
return self.title

class User(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
favorite_genre = models.CharField(max_length=100)
recommended_books = models.ManyToManyField(Book)

def __str__(self):
return self.name

def get_recommendations(user):
recommended_books = []

# 根据用户喜好的图书分类进行推荐
books = Book.objects.filter(genre=user.favorite_genre)[:5]

for book in books:
# 添加推荐的图书到用户的推荐列表
user.recommended_books.add(book)
recommended_books.append(book)

return recommended_books
'''

这个示例包括了两个模型：Book（图书）和User（用户）。图书模型包括了书名、作者和类型等字段，用户模型包括了用户的姓名、喜好的图书类别以及推荐书籍的字段。在此示例中，推荐系统基于用户选择的喜好图书类型，从具有相同类型的图书中选择前5本作为推荐，并将这些推荐书籍添加到用户的推荐书籍列表中。

函数get_recommendations(user)用于为给定的用户获取他们的推荐图书列表。该函数首先根据用户的喜好图书类型筛选出具有相同类型的图书，然后将这些图书添加到用户的推荐图书列表中。

这只是一个非常简单的示例，实际的图书推荐系统可能会包含更复杂的算法和数据处理步骤，以提供更准确和个性化的推荐。