class 'openpyxl.cell.cell.Cell 是什么对象

时间: 2023-12-23 07:01:57 浏览: 31
`openpyxl.cell.cell.Cell` 是 openpyxl 库中的一个对象,用于表示 Excel 工作表中的一个单元格。每个单元格都有一个唯一的行和列索引,可以包含数据、样式和其他属性。 `openpyxl.cell.cell.Cell` 对象具有以下属性和方法: - `value`:单元格的值。 - `column`:单元格所在的列索引,以字母表示(例如,“A”、“B”、“C”)。 - `row`:单元格所在的行索引。 - `coordinate`:单元格的坐标,以字母和数字的形式表示(例如,“A1”、“B2”、“C3”)。 - `data_type`:单元格的数据类型,例如“s”表示字符串,“n”表示数字,“d”表示日期时间等。 - `number_format`:单元格的数字格式,例如“0.00”表示保留两位小数。 - `style`:单元格的样式。 - `alignment`:单元格的对齐方式。 - `font`:单元格的字体。 - `border`:单元格的边框。 您可以使用 `openpyxl` 库中的方法来读取、修改和创建 Excel 单元格。例如,要读取单元格 A1 的值,可以使用以下代码: ```python from openpyxl import load_workbook # 加载 Excel 文件 workbook = load_workbook(filename='example.xlsx') # 选择工作表 worksheet = workbook.active # 读取单元格 A1 的值 cell = worksheet['A1'] print(cell.value) ``` 这将输出单元格 A1 的值。您还可以使用 `openpyxl` 库中的其他方法来修改单元格的值、样式等属性。

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import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl from time import sleep # 设置请求头,模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'} # 从天眼查获取公司邮箱和电话 def get_info(company): email = '' phone = '' url = 'https://www.tianyancha.com/search?key=' + company r = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # try: # 获取公司详情页链接 company_url = soup.find_all('a', class_='index_alink__zcia5 link-click')[0].get('href') r = requests.get(company_url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # 获取公司邮箱和电话 email = soup.find_all('span', class_='index_detail-email__B_1Tq')[0].text sleep(0.5) phone = soup.find('span',class_='index_detail-tel__fgpsE').text # except: # pass # return email,phone # 从Excel文件中读取公司名称 def read_from_excel(file_path): wb = openpyxl.load_workbook(file_path) ws = wb.active company_list = [] for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): company_list.append(row[0]) return company_list # 将公司邮箱和电话写入Excel文件 def write_to_excel(company_list): wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active ws.title = 'Company Info' # 写入表头 ws.cell(row=1, column=1, value='Company Name') ws.cell(row=1, column=2, value='Email') ws.cell(row=1, column=3, value='Phone') # 写入数据 for i, company in enumerate(company_list): email,phone = get_info(company) ws.cell(row=i+2, column=1, value=company) ws.cell(row=i+2, column=2, value=email) ws.cell(row=i+2, column=3, value=phone) # 保存Excel文件 wb.save('company_info.xlsx') if name == 'main': file_path = 'company_names.xlsx' company_list = read_from_excel(file_path) write_to_excel(company_list) 此段代码定位天眼查的公司电话失败,帮助我重新写一遍代码,能够正确定位天眼查公司电话邮箱

import os import pandas as pd from openpyxl import load_workbook from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows # 指定要合并的文件夹路径 folder_path = r"E:\aaaa\aaaa" fields_to_write = ['aaaa', 'aaaa'] # 获取文件夹中所有的 xlsx 文件路径 xlsx_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] # 创建一个空的 DataFrame 用于存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() # 循环读取每个 xlsx 文件,将它们合并到 merged_data 中 for xlsx_file in xlsx_files: # 使用 pandas 读取 xlsx 文件,并清理无效字符引用 wb = load_workbook(filename=xlsx_file, read_only=False, data_only=True, keep_vba=False, keep_links=False, keep_protection=False) for sheet_name in wb.sheetnames: ws = wb[sheet_name] for row in ws.rows: for cell in row: cell.value = cell.value if cell.value is None else str(cell.value).strip() df = pd.read_excel(wb) # 将读取到的数据追加到 merged_data 中 merged_data = merged_data.append(df, ignore_index=True) # 在 merged_data 中添加新的一列数据 merged_data['new_column'] = 'new_value' # 创建一个新的工作簿 wb_new = load_workbook(write_only=True) ws_new = wb_new.create_sheet('merged_data') # 将 DataFrame 中的数据逐行写入到新的工作簿中 rows = dataframe_to_rows(merged_data[fields_to_write + ['new_column']], index=False) for row in rows: ws_new.append(row) # 保存合并后的数据到新的 xlsx 文件中 wb_new.save(r"E:\aaaa\aaaa\merged_file.xlsx")使用此代码会出现ValueError: Invalid file path or buffer object type: <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>的报错,请优化下

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