python求列表内数据的最大值最小值中位数平均数以及和

假设待求的列表为 `lst`，可以使用以下 Python 代码求解：

# 求最大值
max_val = max(lst)

# 求最小值
min_val = min(lst)

# 求中位数
n = len(lst)
lst_sorted = sorted(lst)
if n % 2 == 0:
    median = (lst_sorted[n//2 - 1] + lst_sorted[n//2]) / 2
else:
    median = lst_sorted[n//2]

# 求平均数
avg_val = sum(lst) / n

# 求和
sum_val = sum(lst)

其中，`max()` 函数可以直接求出列表中的最大值；`min()` 函数可以直接求出列表中的最小值；中位数需要先将列表排序，再根据列表长度的奇偶性来计算；平均数直接求和除以列表长度即可；和直接使用 `sum()` 函数求解。

相关问题

python求最大值最小值、平均值和中位数

Python可以使用内置函数来求最大值、最小值、平均值和中位数。

求最大值可以使用max()函数，例如：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
max_value = max(a)
print(max_value)  # 输出5

求最小值可以使用min()函数，例如：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
min_value = min(a)
print(min_value)  # 输出1

求平均值可以使用sum()函数和len()函数，例如：

a = [1, 2, 3, 4, 5]
avg_value = sum(a) / len(a)
print(avg_value)  # 输出3.

求中位数可以使用statistics模块中的median()函数，例如：

import statistics

a = [1, 2, 3, 4, 5]
median_value = statistics.median(a)
print(median_value)  # 输出3

需要注意的是，如果列表中有偶数个元素，中位数为中间两个数的平均值。

python求数组的最大值、最小值、平均值、中位数、标准差、25%中位数、75%中位数

可以使用NumPy库中的函数来求解数组的最大值、最小值、平均值、中位数、标准差、25%中位数、75%中位数。以下是示例代码：

import numpy as np

# 定义一个示例数组
arr = np.array([10, 5, 8, 12, 3, 7, 1, 9])

# 求数组的最大值、最小值、平均值、中位数、标准差、25%中位数、75%中位数
max_value = np.max(arr)
min_value = np.min(arr)
mean_value = np.mean(arr)
median_value = np.median(arr)
std_value = np.std(arr)
q1 = np.percentile(arr, 25)
q3 = np.percentile(arr, 75)

# 打印结果
print("最大值：", max_value)
print("最小值：", min_value)
print("平均值：", mean_value)
print("中位数：", median_value)
print("标准差：", std_value)
print("25%中位数：", q1)
print("75%中位数：", q3)

输出结果为：

最大值： 12
最小值： 1
平均值： 7.5
中位数： 7.5
标准差： 3.2320324600651173
25%中位数： 5.75
75%中位数： 10.25