使用python批量求tif均值，并将值保存到excel的指定行列

可以按照以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import os
import glob
import gdal
import xlwt

2. 定义函数来获取tif文件的均值：

def get_mean(file_path):
    dataset = gdal.Open(file_path)
    band = dataset.GetRasterBand(1)
    mean = band.ReadAsArray().mean()
    dataset = None
    return mean

3. 获取所有tif文件的路径：

tif_dir = 'path/to/tif/dir'
tif_files = glob.glob(os.path.join(tif_dir, '*.tif'))

4. 批量计算tif文件的均值并将结果保存到一个列表中：

means = []
for tif_file in tif_files:
    mean = get_mean(tif_file)
    means.append(mean)

5. 将结果保存到Excel文件中的指定行列：

excel_file = 'path/to/excel/file.xls'
sheet_name = 'Sheet1'
start_row = 2
start_col = 1

workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet(sheet_name)

for i, mean in enumerate(means):
    row = start_row + i
    col = start_col
    worksheet.write(row, col, mean)

workbook.save(excel_file)

在上述代码中，我们首先指定了Excel文件的路径、工作表名称，以及数据写入的起始行和列。然后，我们创建了一个新的Excel工作簿，并在其中添加了一个工作表。接着，我们使用一个for循环将均值列表中的每个值写入到指定的行和列中。最后，我们将工作簿保存到指定的Excel文件中。