乘性噪声去除 matlab

以下是一种可能的方法：

1. 读取音频文件并将其转换为频域数据。

[x, Fs] = audioread('audio_file.wav'); % 读取音频文件
N = length(x); % 信号长度
X = fft(x); % 快速傅里叶变换
f = (0:N-1) * Fs / N; % 频率向量

2. 估计乘性噪声的频谱。

% 假设乘性噪声是高斯白噪声
noise_power = var(x) * 10^(-SNR/10); % 计算噪声功率
noise = sqrt(noise_power) * randn(N, 1); % 生成噪声
Nf = 512; % STFT 窗口大小
Np = Nf/2; % STFT 窗口重叠大小
[S, F, T] = spectrogram(x, hann(Nf), Np, Nf, Fs); % 计算 STFT
S_noise = mean(abs(S), 2); % 估计乘性噪声频谱

3. 估计信号的频谱。

% 使用估计的乘性噪声频谱进行噪声补偿
S_clean = abs(S) - S_noise; % 去除乘性噪声
S_clean = max(S_clean, 0); % 保证幅度值非负

4. 将去噪后的频域数据转换回时域数据。

% 计算 ISTFT
x_clean = istft(S_clean, hann(Nf), Np, Nf, Fs);

其中，`istft` 函数可以使用 MATLAB 自带的 `istft` 函数或其他第三方函数实现。

5. 可以使用 `audiowrite` 函数将去噪后的音频文件保存为新的文件。

audiowrite('audio_file_clean.wav', x_clean, Fs);