int **matrix = (int **)malloc(n * sizeof(int *));

时间: 2024-06-22 20:02:16 浏览: 204
这个C语言代码片段是用于动态分配一个多维数组(矩阵)的内存。这里,`int **matrix` 是一个指向指针的指针,表示一个可以存储整型数组地址的数组。`malloc` 函数被用来分配 n 个 `int *` 的大小,也就是 n 乘以每个 `int *` 占用的字节数(通常 sizeof(int *)),因为每个元素是一个指向整数的指针。 1. `n * sizeof(int *)`:这是计算总内存需求的关键部分,`n` 是矩阵的行数,`sizeof(int *)` 表示单个指针所占的字节数。 2. `(int **)`:这里的双星号表示这是一个二维指针,可以存储一个数组的地址,而不是直接的整数值。
相关问题

int* visit = (int*)malloc(sizeof(int) * matrix->size);

这行代码使用了动态内存分配函数malloc,它的作用是在堆内存中分配一块指定大小的内存空间,并返回该内存空间的首地址。在这里,malloc分配了一个大小为matrix->size个int类型的内存空间,并将分配到的内存空间首地址赋值给visit指针。这样做的目的是为visit指针提供一块可以存放matrix->size个int类型数据的内存空间,以便在程序运行过程中使用。需要注意的是,在使用完这块内存空间后,需要使用free函数将其释放,否则将会造成内存泄漏。

nt** generateMatrix(int n, int* returnSize, int** returnColumnSizes)

generateMatrix函数是一个用于生成n阶方阵的函数。它接受一个整数n作为输入参数,并返回一个n*n的二维整数数组作为方阵。同时,函数还通过指针参数returnSize返回方阵的大小,通过指针参数returnColumnSizes返回每一列的大小。 函数的实现思路如下: 1. 首先,创建一个n*n的二维数组matrix来存储方阵。 2. 定义四个变量top、bottom、left、right来表示当前方阵的上下左右边界。 3. 使用一个循环来遍历方阵的每一个元素,并按照顺时针的顺序依次填入数字。 - 从左到右填充上边界,同时将top加1。 - 从上到下填充右边界,同时将right减1。 - 从右到左填充下边界,同时将bottom减1。 - 从下到上填充左边界,同时将left加1。 - 当top大于bottom或left大于right时,表示已经填充完所有元素,退出循环。 4. 返回生成的方阵matrix,并将方阵的大小赋值给returnSize,每一列的大小赋值给returnColumnSizes。 以下是generateMatrix函数的具体实现代码: ```c int** generateMatrix(int n, int* returnSize, int** returnColumnSizes) { // 创建n*n的二维数组 int** matrix = (int**)malloc(sizeof(int*) * n); for (int i = 0; i < n; i++) { matrix[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * n); } // 定义边界和初始值 int top = 0, bottom = n - 1, left = 0, right = n - 1; int num = 1; // 填充方阵 while (top <= bottom && left <= right) { // 填充上边界 for (int i = left; i <= right; i++) { matrix[top][i] = num++; } top++; // 填充右边界 for (int i = top; i <= bottom; i++) { matrix[i][right] = num++; } right--; // 填充下边界 if (top <= bottom) { for (int i = right; i >= left; i--) { matrix[bottom][i] = num++; } bottom--; } // 填充左边界 if (left <= right) { for (int i = bottom; i >= top; i--) { matrix[i][left] = num++; } left++; } } // 设置返回值 *returnSize = n; *returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int) * n); for (int i = 0; i < n; i++) { (*returnColumnSizes)[i] = n; } return matrix; } ```
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#include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; struct Matrix{ int m, n; int **val; Matrix(){} Matrix(int m_, int n_){ m = m_; n = n_; this->val = (int**)malloc(sizeof(int*)*m); for(int i=0;i<m;i++){ this->val[i] = (int*)malloc(sizeof(int)*n); } } void in(){ for(int i=0;i<m;i++){ for(int j=0;j<n;j++){ scanf("%d", &this->val[i][j]); } } } void out(){ for(int i=0;i<m;i++){ printf("%d", this->val[i][0]); for(int j=1;j<n;j++){ printf(" %d", this->val[i][j]); } printf("\n"); } } int Determinant_1 (){ // 请在这里补充代码,完成本关任务 /********* Begin *********/ /********* End *********/ } int Determinant_2 (){ // 请在这里补充代码,完成本关任务 /********* Begin *********/ /********* End *********/ } int Determinant_3 (){ // 请在这里补充代码,完成本关任务 /********* Begin *********/ /********* End *********/ } int Inverse_Number(int n, int arr[]){ // 请在这里补充代码,完成本关任务 /********* Begin *********/ /********* End *********/ } int Determinant_n (){ // 请在这里补充代码,完成本关任务 /********* Begin *********/ /********* End *********/ } int Determinant (){ if(this->n==1){ return Determinant_1(); }else if(this->n==2){ return Determinant_2(); }else if(this->n==3){ return Determinant_3(); }else { return Determinant_n(); } } }; int main(int argc, const char * argv[]) { int n; scanf("%d", &n); Matrix A(n,n); A.in(); int det = A.Determinant(); printf("Det(A)=%d\n", det); return 0;}将这串代码补全

请从cache、函数调用开销、编译等方面优化下面的串行程序,测试每个优化措施的效果。用Linux环境,编译器不限(gcc,icc等都可以)。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #define M 1500 #define NM 2000 #define N 2500 void generate_matrix(double *A, long m, long n) { long i, j; for (i=0; i<m; i++) for (j=0; j<n; j++) { A[i*n + j] = rand()/(RAND_MAX+1.0); //0 - 1 A[i*n + j] = 2*A[i*n + j] - 1; //-1 - +1 } } double handle_data(double data) { return sqrt(fabs(data)); } void handle_matrix(double *A, double *B, double *C, long m, long nm, long n) { long i, j, k; double s; for (i=0; i<m; i++) { for (j=0; j<n; j++) { s = 0; for (k=0; k<nm; k++) s += A[i*nm + k] * B[k*n + j]; C[i*n + j] = handle_data(s); } } } double sum_matrix(double *A, long m, long n) { long i, j; double s = 0; for (i=0; i<m; i++) for (j=0; j<n; j++) s += A[i*n + j]; return s; } int main() { double *A = (double *)malloc(M * NM * sizeof(double)); double *B = (double *)malloc(NM * N * sizeof(double)); double *C = (double *)malloc(M * N * sizeof(double)); generate_matrix(A, M, NM); generate_matrix(B, NM, N); struct timeval begin_time, end_time; double run_time_ms; gettimeofday(&begin_time); handle_matrix(A, B, C, M, NM, N); gettimeofday(&end_time); run_time_ms = (end_time.tv_sec - begin_time.tv_sec)*1000 + (end_time.tv_usec - begin_time.tv_usec)*1.0/1000; printf("run_time = %lfms\n", run_time_ms); printf("Sum = %.4f\n", sum_matrix(C, M, N)); free(A); free(B); free(C); return 0; }

#include<stdio.h> #include<math.h> #include<stdlib.h> #define dx 100 struct bb { int m; int n; int hl[dx][dx]; int jk[dx][dx]; }; double det(struct bb *A, int n); double algebraic_cofactor(struct bb *A, struct bb *B, int row, int col); void adjoint(struct bb *A, struct bb *B); void inverse(struct bb *A,double inv[][dx],int N); int main() { struct bb A; int m,n; printf("输入几行几列:\n"); scanf("%d %d",&m,&n); A.m = m; A.n = n; printf("请输入矩阵:\n"); for(int i = 0; i < A.m; i++) { for(int j = 0; j < A.n; j++) { scanf("%d", &A.hl[i][j]); } } double inv[dx][dx]; int N = A.m; // Assuming square matrix // 计算逆矩阵 inverse(&A, inv, N); // 输出结果 printf("逆矩阵:\n"); for (int i = 0; i < N; i++) { for (int j = 0; j < N; j++) { printf("%.2f ", A.hl[i][j]); } printf("\n"); } return 0; } double det(struct bb *A, int n) { double sum=0; if(n==1) { return A->hl[0][0]; } else if(n==2) { return A->hl[0][0]*A->hl[1][1]-A->hl[0][1]*A->hl[1][0]; } int i,j,k; struct bb *mybb = (struct bb *)malloc(sizeof(struct bb)); for(k=0;k<n;k++) { double b[dx][dx]; for(i=1;i<n;i++) { for(j=0;j<n;j++) { if(j<k) { b[i-1][j]=A->hl[i][j]; } else if(j>k) { b[i-1][j-1]=A->hl[i][j]; } } } mybb->m = n - 1; mybb->n = n - 1; for(i=0;i<mybb->m;i++) { for(j=0;j<mybb->n;j++) { mybb->hl[i][j] = b[i][j]; } } double detb=det(mybb,n-1); sum+=A->hl[0][k]*pow(-1,k)*detb; } free(mybb); return sum; } double algebraic_cofactor(struct bb *A, struct bb B, int row, int col) { int i,j,m=0,n=0,M=A->m; double sign; if((row+col)%2==0) { sign=1; } else { sign=-1; } for(i=0;i<M;i++) { if(i!=row) { for(j=0;j<M;j++) { if(j!=col) { B->jk[m][n]=A->hl[i][j]; n++; } } m++; n=0; } } double detb=det(B,M-1); return signdetb; } void adjoint(struct bb *A, struct bb *B) { int i,j,M=A->m; for(i=0;i<M;i++) { for(j=0;j<M;j++) { B->hl[j][i]=algebraic_cofactor(A,B,i,j); //注意这里是 hl[j][i] 而不是 hl[i][j] } } } void inverse(struct bb *A,double inv[][dx],int N) { // 构造伴随矩阵 struct bb B; B.m = N; B.n = N; adjoint(A, &B); // 计算行列式的值 double dets=det(A,N); // 判断行列式是否为零 if(dets == 0) { printf("该矩阵不可逆!\n"); return; } // 计算逆矩阵 for(int i=0;i<N;i++) { for(int j=0;j<N;j++) { inv[i][j] = B.hl[i][j] / dets; } } }修改这个代码找出错误并改正

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