为上一段代码增加功能,以实现再LFM信号的两端各加入500个01随机码序列
时间: 2024-02-15 14:03:24 浏览: 36
下面是增加了随机码序列的代码:
```matlab
clear; clc;
set(0,'defaultfigurecolor', 'w')
% parameters
fc = 0; % 中心频率 0Hz
T = 10e-6; % 脉冲持续时间 10us
B = 14976e3; % 带宽 15MHz
tc = 5.78859e-4;% 原有信号的时延 5.78859e-4
fd = 1e4; % 多普勒频移
td = 1e-4; % 传输时延
K = B / T; % 频率调制斜率
Fs = 2 * B; % 采样频率
Ts = 1 / Fs; % 采样周期
N = 2^15; % 采样数 N = T / Ts = T / 2B
% signals
t1 = ((1:N) - N/2 - 1) * Ts + tc; % 计算t1
% 生成LFM信号
St = (sqrt(2)/2) * (exp(1i*pi*0.64*(t1-58.5*T).^2/(117*T^2)) .* exp(1i*2*pi*fc*t1) + exp(-1i*pi*0.64*(t1-58.5*T).^2/(117*T^2)) .* exp(1i*2*pi*fc*t1));
% 在两端各加入500个01随机码序列
rand_seq = randi([0 1], 1, 500);
seq = repmat([1 0], 1, 250);
St(1:500) = St(1:500) .* repmat(rand_seq, 1, 500);
St(end-499:end) = St(end-499:end) .* repmat(fliplr(rand_seq), 1, 500);
% plot LFM signal
figure(1)
subplot(2, 1, 1)
plot(t1*1e6, real(St), 'k', 'LineWidth', 1); % 绘制实部
xlabel('Time (\mu s)'); % 添加标签
ylabel('Amplitude'); % 添加标签
title('Real part of LFM signal'); % 添加标题
grid on; % 添加网格
axis tight; % 自适应坐标轴范围
```
在这个代码中,我们使用`randi([0 1], 1, 500)`生成一个长度为500的01随机码序列,并使用`repmat([1 0], 1, 250)`生成一个长度为500的01交替序列。然后,我们将随机码序列分别添加到LFM信号的前500个和后500个样本中,使用`repmat`函数来扩展随机码序列的长度。最后,在绘制图表之前,我们添加了一些标签和属性,以使图表更具可读性。