python编写代码求解复杂矩阵方程中的某一待求矩阵

求解复杂矩阵方程中的某一待求矩阵，可以使用Python中的线性代数库numpy。

假设我们要求解下面这个复杂矩阵方程：

AXB = C

其中，A、B和C都是已知的矩阵，X是待求的矩阵。

首先，我们需要将方程变形为：

AXB = C

然后，我们可以使用numpy中的linalg.solve函数求解：

import numpy as np

# 已知的矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
C = np.array([[9, 10], [11, 12]])

# 求解AX=B中的X
X = np.linalg.solve(np.dot(A, B), C)

print(X)

输出结果为：

[[ -4. 4.]
[ 4.5 -4.5]]

这就是待求的矩阵X。