opencv python cv2.minAreaRect识别所有轮廓中心点
时间: 2023-06-03 07:05:04 浏览: 297
可以使用cv2.findContours()函数来获取所有轮廓信息,再使用cv2.minAreaRect()函数获取每个轮廓的最小外接矩形,最后通过矩形的中心点坐标来确定每个轮廓的中心点。具体代码实现可参考以下示例:
```python
import cv2
# 读取图像并进行灰度化和二值化处理
img = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 获取所有轮廓信息
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 循环遍历每个轮廓,获取最小外接矩形,并计算中心点坐标
for contour in contours:
rect = cv2.minAreaRect(contour)
cx, cy = rect[0]
# 在图像中绘制中心点
cv2.circle(img, (int(cx), int(cy)), 2, (0, 0, 255), -1)
# 显示结果
cv2.imshow("result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
该代码将读取名为"image.jpg"的图像,对其进行灰度化和二值化处理,然后获取所有轮廓信息并循环遍历每个轮廓。对于每个轮廓,使用cv2.minAreaRect()函数获取其最小外接矩形,然后计算矩形中心点坐标并在图像中绘制该点。最后显示结果图像。