c++蓝桥杯 长度统计

蓝桥杯是中国最大的计算机竞赛之一，每年都会吸引许多学生和技术爱好者参与。其中一个经典的问题是“长度统计”。

题目要求从一段给定的文本中统计出不同长度的单词的个数。这个问题看似简单，但实际上需要一定的算法思维和编程技巧。

我们可以用一个哈希表来存储不同长度单词的个数。首先，我们需要将文本中的字母按照空格分割为单词。然后，遍历每个单词，统计它们的长度，并将长度作为哈希表的键。如果该长度在哈希表中已经存在，对应的值加一；否则，将该长度加入到哈希表中，并初始化对应的值为一。

最后，我们可以输出哈希表中每个键值对，即不同长度的单词和对应的个数。

例如，给定文本为“Hello World, I am a student”，经过统计得到的结果是：
1个长度为1的单词，3个长度为2的单词，1个长度为3的单词，1个长度为4的单词。

这个问题的解决思路较为简单，但需要具备基本的编程能力和对哈希表的理解。在解答这类问题时，我们应该注重代码的可读性和效率，以及对边界情况的考虑。通过参与蓝桥杯类似的竞赛，我们能够提高自己的编程能力，深入理解计算机科学的基础知识，并且锻炼解决问题的思维能力。

相关问题

c++蓝桥杯特殊秒表

根据提供的引用内容，我无法找到关于C++蓝桥杯特殊秒表的具体信息。但是，我可以为您介绍一下C++中的秒表实现方法。

在C++中，可以使用`<chrono>`头文件中的`std::chrono`命名空间来实现秒表功能。下面是一个简单的示例代码：

#include <iostream>
#include <chrono>

int main() {
    // 获取当前时间点
    auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now();

    // 执行需要计时的代码
    // ...

    // 获取当前时间点
    auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now();

    // 计算时间差
    auto duration = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(end - start);

    // 输出时间差
    std::cout << "Elapsed time: " << duration.count() << " microseconds" << std::endl;

    return 0;
}

上述代码使用`std::chrono::high_resolution_clock`来获取当前时间点，并计算时间差。您可以将需要计时的代码放在两个时间点之间，然后通过计算时间差来获取执行时间。

蓝桥杯 统计子矩阵c++实现

蓝桥杯的统计子矩阵c问题是一个经典的算法问题，可以通过编程实现。下面我将用300字中文回答如何实现。

我们可以使用二维前缀和的方法来解决这个问题。首先，我们定义一个二维数组prefixSum，用来存储原始矩阵a中每个位置(i,j)之前所有元素的和。

我们可以通过以下方式计算prefixSum：

1. 遍历矩阵a的每个位置(i,j)，计算prefixSum[i][j]：
- 如果i=0且j=0，则prefixSum[i][j] = a[i][j]；
- 如果i=0且j≠0，则prefixSum[i][j] = prefixSum[i][j-1] + a[i][j]；
- 如果i≠0且j=0，则prefixSum[i][j] = prefixSum[i-1][j] + a[i][j]；
- 如果i≠0且j≠0，则prefixSum[i][j] = prefixSum[i-1][j] + prefixSum[i][j-1] - prefixSum[i-1][j-1] + a[i][j]。

2. 接下来，我们可以通过计算prefixSum来统计子矩阵c的和。对于每个子矩阵c，我们可以使用以下方式计算其和：
- 定义子矩阵c的左上角位置为(i1, j1)，右下角位置为(i2, j2)；
- 如果(i1, j1)为原始矩阵a的左上角，则c的和为prefixSum[i2][j2]；
- 如果(i1, j1)为原始矩阵a的第一行，则c的和为prefixSum[i2][j2] - prefixSum[i2][j1-1]；
- 如果(i1, j1)为原始矩阵a的第一列，则c的和为prefixSum[i2][j2] - prefixSum[i1-1][j2]；
- 其他情况下，c的和为prefixSum[i2][j2] - prefixSum[i1-1][j2] - prefixSum[i2][j1-1] + prefixSum[i1-1][j1-1]。

通过以上的方法，我们可以编写代码来实现这个算法。代码的时间复杂度为O(M*N)，其中M和N分别为原始矩阵a的行数和列数。因此，我们可以通过这个方法高效地解决蓝桥杯的统计子矩阵c问题。