ERROR [scheduling-1] o.s.s.s.TaskUtils$LoggingErrorHandler.TaskUtils$LoggingErrorHandler#handleError[TaskUtils.java:95] Unexpected error occurred in scheduled task java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

时间: 2024-04-13 10:24:56 浏览: 21
抱歉,我无法提供与代码错误相关的详细解决方案。这个错误通常意味着Java应用程序耗尽了可用的内存,并且垃圾收集器无法释放足够的内存来继续应用程序的正常执行。要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法: 1. 增加Java虚拟机(JVM)的堆内存限制。你可以通过修改JVM的启动参数来增加内存限制。例如,使用`-Xmx`参数来增加最大堆内存限制。例如,`-Xmx4G`表示将最大堆内存限制增加到4GB。请注意,这个值应该根据你的应用程序需求和可用硬件资源进行调整。 2. 检查代码中是否存在内存泄漏。内存泄漏是指应用程序中的对象占用了内存,但在不再需要时没有被正确释放。通过仔细检查代码,查找可能导致内存泄漏的地方,并进行修复。 3. 优化代码中的内存使用。这包括减少不必要的对象创建、合理使用集合和缓存等。 4. 考虑使用分布式系统或者云服务来处理大规模的任务,以减轻单个应用程序的内存压力。 如果以上方法都无法解决问题,你可能需要进一步分析和调试应用程序,以确定具体的内存使用情况和优化策略。
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org.springframework.scheduling.support.taskutils$loggingerrorhandler.handlee

org.springframework.scheduling.support.taskutils.LoggingErrorHandler.handleException方法是Spring框架中用于处理任务调度过程中出现的异常的一个实用工具类。在任务调度执行的过程中,如果出现了异常,这个方法会被调用来处理这个异常。 该方法接收一个Throwable类型的参数,并会将异常信息以日志的形式记录下来。它首先判断异常是否为Error类型,如果是的话,会将异常信息输出到日志中,并返回。如果异常不是Error类型,则会判断异常的Severity级别,如果异常为FATAL级别,则会将异常信息输出到日志中,并返回。如果异常不是FATAL级别,则会将异常信息输出到日志中,并继续执行其他操作。 日志的输出位置由logError方法指定,默认情况下,日志的输出级别为Error或FATAL。如果需要设置自定义的输出位置或输出级别,可以通过覆盖logError方法来实现。 该方法由Spring框架提供,主要用于捕获和处理任务调度过程中发生的异常,保证任务调度的可靠性和稳定性。通过将异常信息记录到日志中,可以方便地进行排查和分析,帮助开发人员快速定位问题并进行修复。 总结来说,org.springframework.scheduling.support.taskutils.LoggingErrorHandler.handleException方法是Spring框架中用于处理任务调度异常的一个工具类方法,通过记录异常信息到日志中,提高了任务调度过程的可靠性和稳定性,便于开发人员进行问题排查和修复。

[org.springframework.scheduling.support.TaskUtils$LoggingErrorHandler]-[ERROR] Unexpected error occurred in scheduled task. org.springframework.data.redis.RedisSystemException: Unknown redis exception; nested exception is java.lang.NullPointerException 什么意思

这个错误提示是在使用Spring框架的Redis组件时发生的异常。其中"Unknown redis exception"表示发生了未知的redis异常,而"nested exception is java.lang.NullPointerException"则表示嵌套的异常是一个空指针异常。可能是由于Redis操作过程中发生了一些意外的错误,导致程序无法正常执行。建议检查Redis配置和运行状态,以及程序中对Redis的操作是否正确。

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java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.sitech.prom.channelsettle.rehearsal.busi.compute.vo.DatasyncJobIdDatasyncStatusVo at com.sitech.prom.channelsettle.rehearsal.busi.compute.scheduler.TimeScanRemoteScheduler.fiveMinExecute(TimeScanRemoteScheduler.java:149) ~[classes!/:1.0] at sun.reflect.GeneratedMethodAccessor255.invoke(Unknown Source) ~[na:na] at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:1.8.0_161] at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) ~[na:1.8.0_161] at org.springframework.scheduling.support.ScheduledMethodRunnable.run(ScheduledMethodRunnable.java:84) ~[spring-context-5.2.6.RELEASE.jar!/:5.2.6.RELEASE] at org.springframework.scheduling.support.DelegatingErrorHandlingRunnable.run(DelegatingErrorHandlingRunnable.java:54) ~[spring-context-5.2.6.RELEASE.jar!/:5.2.6.RELEASE] at org.springframework.scheduling.concurrent.ReschedulingRunnable.run(ReschedulingRunnable.java:93) [spring-context-5.2.6.RELEASE.jar!/:5.2.6.RELEASE] at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) [na:1.8.0_161] at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) [na:1.8.0_161] at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180) [na:1.8.0_161] at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293) [na:1.8.0_161] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) [na:1.8.0_161] at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) [na:1.8.0_161] at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) [na:1.8.0_161]

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