ERROR [scheduling-1] o.s.s.s.TaskUtils$LoggingErrorHandler.TaskUtils$LoggingErrorHandler#handleError[TaskUtils.java:95] Unexpected error occurred in scheduled task java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

时间: 2024-04-13 09:24:56 浏览: 103
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抱歉,我无法提供与代码错误相关的详细解决方案。这个错误通常意味着Java应用程序耗尽了可用的内存,并且垃圾收集器无法释放足够的内存来继续应用程序的正常执行。要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法: 1. 增加Java虚拟机(JVM)的堆内存限制。你可以通过修改JVM的启动参数来增加内存限制。例如,使用`-Xmx`参数来增加最大堆内存限制。例如,`-Xmx4G`表示将最大堆内存限制增加到4GB。请注意,这个值应该根据你的应用程序需求和可用硬件资源进行调整。 2. 检查代码中是否存在内存泄漏。内存泄漏是指应用程序中的对象占用了内存,但在不再需要时没有被正确释放。通过仔细检查代码,查找可能导致内存泄漏的地方,并进行修复。 3. 优化代码中的内存使用。这包括减少不必要的对象创建、合理使用集合和缓存等。 4. 考虑使用分布式系统或者云服务来处理大规模的任务,以减轻单个应用程序的内存压力。 如果以上方法都无法解决问题,你可能需要进一步分析和调试应用程序,以确定具体的内存使用情况和优化策略。
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2023-07-12 13:37:05.290 -ERROR 17024 [pool-7-thread-1] o.s.s.s.TaskUtils$LoggingErrorHandler : Unexpected error occurred in scheduled task. java.lang.NullPointerException: null at com.ipi.negotiate.task.NegotiateSmallNegotiateTask.qslSmallNegotiateEnd(NegotiateSmallNegotiateTask.java:68) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at org.springframework.scheduling.support.ScheduledMethodRunnable.run(ScheduledMethodRunnable.java:84) at org.springframework.scheduling.support.DelegatingErrorHandlingRunnable.run(DelegatingErrorHandlingRunnable.java:54) at org.springframework.scheduling.concurrent.ReschedulingRunnable.run(ReschedulingRunnable.java:93) at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) at java.util.concurrent.FutureTask.run$$$capture(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java) at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180) at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

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