计算给定n*n矩阵的每一列与给定向量的内积，使用串行代码实现，写出代码

以下是计算给定n*n矩阵的每一列与给定向量的内积的串行代码实现，使用Python语言编写：

import numpy as np

def dot_product(matrix, vector):
    # 获取矩阵的列数
    cols = matrix.shape[1]
    # 创建一个空的结果数组
    result = np.zeros(cols)
    # 遍历每一列
    for i in range(cols):
        # 计算矩阵第i列和向量的内积
        result[i] = np.dot(matrix[:, i], vector)
    return result

以上代码中，我们使用了numpy库，可以方便地进行向量和矩阵的运算。函数`dot_product`接受两个参数：矩阵和向量。在函数内部，我们首先使用`shape`属性获取矩阵的列数，然后创建一个长度为`cols`的空结果数组。接下来，我们使用一个循环遍历矩阵的每一列，并计算矩阵第i列和向量的内积，将结果存入结果数组中。最后，返回结果数组。