'numpy.ndarray' object has no attribute 'lower'
时间: 2023-05-31 07:19:22 浏览: 992
### 回答1:
这个错误提示意思是:'numpy.ndarray' 对象没有 'lower' 属性。
这个错误通常出现在使用了 numpy 数组对象的 lower() 方法时。因为 numpy 数组对象并没有 lower() 方法,所以会报错。
解决方法是使用字符串对象的 lower() 方法,而不是 numpy 数组对象的 lower() 方法。如果需要将 numpy 数组对象中的字符串全部转换为小写,可以使用 numpy.char.lower() 方法。
### 回答2:
这个错误提示是Python中常见的一个错误。它通常出现在尝试将Numpy数组中的字符串转换为小写字母时,例如使用str.lower(),但由于Numpy数组不支持lower方法,因此会出现该错误。
解决方法可以采用以下几种途径:
1、在使用lower()之前,先将Numpy数组中的字符串转换成Python自带的字符串类型,然后再使用lower()方法。可以通过使用astype()方法,将Numpy数组中的字符串类型转换成Python字符串类型。
示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array(['FIRST', 'SECOND', 'THIRD'])
arr_str = arr.astype(str)
arr_lower = np.char.lower(arr_str)
print(arr_lower)
```
输出:['first' 'second' 'third']
2、通过使用列表推导式将Numpy数组中的字符串转换成小写字母。这种方法需要遍历整个Numpy数组,并将每个字符串转换成小写字母。
示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array(['FIRST', 'SECOND', 'THIRD'])
arr_lower = np.array([s.lower() for s in arr])
print(arr_lower)
```
输出:['first' 'second' 'third']
3、通过使用Numpy提供的函数,如numpy.char.lower()函数,将Numpy数组中的字符串转换成小写字母。
示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array(['FIRST', 'SECOND', 'THIRD'])
arr_lower = np.char.lower(arr)
print(arr_lower)
```
输出:['first' 'second' 'third']
总之,要避免这个错误,需要注意Numpy数组与Python字符串之间的差异,并使用适当的方法来解决问题。
### 回答3:
这个错误通常在使用Python中的NumPy库中的'ndarray'对象时出现。出现这个错误的原因是由于在应用字符串操作方法时,将该'ndarray'对象视为字符串对象,但实际上该对象并没有'lower'属性。这种错误可能会在调用字符串方法时出现,例如使用'lower'方法将字符串转换为小写字母,但实际上尝试将不适合该方法的对象转换为字符串。
解决此错误的方法是确保要应用的方法适用于'ndarray'对象。一种方法是检查要处理的对象是否确实是字符串,并在将其视为字符串之前将其转换为字符串。另一种方法是使用NumPy函数中专门为'ndarray'对象提供的函数来处理数据,例如'np.char.lower'函数将'ndarray'中的所有字符串转换为小写字母。
需要注意的是,在使用'ndarray'对象时,正确的调用方法可以使程序更高效和可靠。因此,请确保在调用特定方法之前仔细阅读文档和示例代码,以避免出现类似的错误。