MNE库对50hz进行凹陷滤波

MNE库是一个用于脑电图（EEG）和磁图（MEG）数据处理的Python库。在MNE中，对50Hz进行凹陷滤波可以使用`mne.filter.notch_filter`函数。该函数可以将指定频率范围内的信号进行滤波，以去除频率噪声。下面是一个示例代码：

import mne

# 读入EEG数据
raw = mne.io.read_raw_eeglab('sample.eeg')

# 对50Hz信号进行凹陷滤波
raw.notch_filter(freqs=50, method='spectrum_fit', filter_length='auto',
                 phase='zero-double', verbose=True)

在上面的代码中，`raw`是一个`Raw`对象，代表着读入的EEG数据。`notch_filter`函数的第一个参数`freqs`指定了要滤除的频率，这里是50Hz。`method`参数指定了滤波方法，这里使用了`spectrum_fit`方法。`filter_length`参数指定了滤波器长度，这里使用了自动计算的长度。`phase`参数指定了滤波器的相位，这里使用了零相位滤波器。最后，`verbose`参数指定了是否输出滤波器的详细信息。