这是实体类: @Data @TableName("bis_task") public class BisTask extends PageReqVO implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @TableId(value="id" , type = IdType.AUTO) private Integer id; @TableField("task_status") private Integer taskStatus; } 这是前端部分代码: , url: '/bisTask/taskListPage' //数据接口 , method: 'POST' , where: { //添加筛选条件 taskStatus: [4,5,6] } 我要怎么样让前端能显示taskStatus等于4和5和6的数据

时间: 2024-01-28 21:03:14 浏览: 21
可以将 `private Integer taskStatus;` 改成 `@TableField("task_status") private String taskStatus;`,然后在前端的 `where` 中改成: ``` where: { taskStatus: '4,5,6' } ``` 这样前端就能显示 taskStatus 等于 4、5、6 的数据了。注意,这里的 `taskStatus` 需要改成字符串类型,而不是整数类型。
相关问题

现有如下要求,模拟博客系统中展示本周热议文章;现实体类、数据层、控制层都已书写完毕,需将业务补全。 文章Post实体如下: @Data @Accessors(chain = true) @TableName("m_post") public class Post implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @TableId(value = "id", type = IdType.A

假设本周热议文章需要满足以下条件: 1. 文章发布时间在本周内; 2. 文章被阅读的次数较多; 则可以按照以下步骤实现: 1. 在数据层(DAO)中编写查询方法,筛选出本周发布的文章,并按照阅读次数降序排序。例如: ```java @Mapper public interface PostMapper extends BaseMapper<Post> { // 查询本周热议文章 List<Post> listHotPostsOfWeek( @Param("startTime") Date startTime, @Param("endTime") Date endTime ); } ``` 2. 在控制层(Controller)中调用数据层的查询方法,将查询结果传递给视图层(View)进行展示。例如: ```java @RestController public class PostController { @Autowired private PostMapper postMapper; @GetMapping("/hot-posts-of-week") public List<Post> listHotPostsOfWeek() { // 计算本周起始时间和结束时间 Calendar calendar = Calendar.getInstance(); calendar.set(Calendar.DAY_OF_WEEK, Calendar.MONDAY); Date startTime = calendar.getTime(); calendar.add(Calendar.DAY_OF_WEEK, 6); Date endTime = calendar.getTime(); // 调用数据层的查询方法 List<Post> hotPostsOfWeek = postMapper.listHotPostsOfWeek(startTime, endTime); return hotPostsOfWeek; } } ``` 3. 在视图层(View)中展示查询结果,例如通过前端页面展示文章列表。可以使用模板引擎(如Thymeleaf)或前后端分离的方式进行展示。例如: ```html <div th:each="post : ${hotPostsOfWeek}"> <h2 th:text="${post.title}"></h2> <p th:text="${post.content}"></p> <p>阅读次数: <span th:text="${post.readCount}"></span></p> </div> ```

这是VO类, @Data @ApiModel(value = "飞行任务管理-后端列表页vo") public class BisTaskVO extends PageReqVO implements Serializable { @ApiModelProperty(value = "id") private Integer id; @ApiModelProperty(value = "逻辑删除 1是 0否") private Integer isDel; } 写个逻辑删除,用mybatis-plus,写在service,不要写mapper和sql

好的,这里是一个可能的实现方案: 首先在 BisTask 实体类中添加 `@TableLogic` 注解标识逻辑删除字段: ```java @Data @TableName("bis_task") public class BisTask implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) private Integer id; @TableLogic // 标识逻辑删除字段 private Integer isDel; } ``` 然后在 BisTaskService 中实现逻辑删除的方法: ```java @Service public class BisTaskServiceImpl extends ServiceImpl<BisTaskMapper, BisTask> implements BisTaskService { @Override public boolean removeById(Integer id) { BisTask task = new BisTask(); task.setId(id); task.setIsDel(1); // 设置逻辑删除标志 return updateById(task); } } ``` 这里使用了 Mybatis-Plus 提供的 `updateById` 方法,它会自动根据实体对象中的属性进行更新,只更新有值的字段。这里只设置了 `id` 和 `isDel` 两个属性,其他属性会被忽略。 这样,我们就完成了逻辑删除的实现,调用 `removeById` 方法即可将指定 ID 的记录标记为已删除。需要注意的是,查询时应该过滤掉已删除的记录,可以在查询条件中加上 `is_del = 0` 的限制。

相关推荐

解释一下这些代码@RestController @RequestMapping("/user") @CrossOrigin public class UserController { @Autowired private UserService userService; @RequestMapping("login") public Result login(@RequestBody User user){ //根据用户名判断该用户是否存在 QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper(); wrapper.eq("username",user.getUsername()); User user1 = userService.getOne(wrapper); if(user1 == null){ //不存在自动注册 userService.save(user); return Result.ok(); }else{ //存在判断密码是否正确 if(user1.getPassword().equals(user.getPassword())){ return Result.ok(); }else{ return Result.error("密码错误"); } } } } public class JdbcUtils { public static Dataset<Row> readTable(SparkSession spark, String tableName) { Dataset<Row> df = spark.read() .format("jdbc") .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/music") .option("dbtable", "music") .option("user", "root") .option("password", "2050306435lfy") .load(); df.createOrReplaceTempView(tableName); return df; } } @Data @NoArgsConstructor @EqualsAndHashCode(callSuper = false) @Accessors(chain = true) public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID=1L; @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) private Integer id; private String username; private String password; } @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { } <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.music.project.mapper.UserMapper"> @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { } public interface UserService extends IService<User> { } @SpringBootApplication public class ProjectApplication { //读取配置文件信息 @Bean public stati

最新推荐

recommend-type

鸡国大冒险运行程序,点开即用

recommend-type

基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip

【资源说明】 基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

聊天系统(java+applet).zip

聊天系统(java+applet)
recommend-type

setuptools-11.0-py2.py3-none-any.whl

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip

基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。