为上面matlab程序增加该水印算法鲁棒性的实验程序

为了增加该水印算法的鲁棒性，可以通过添加噪声、旋转、缩放、裁剪等方式进行数据增强，来模拟真实环境下可能出现的情况。以下是一个示例程序，可以通过添加不同的数据增强方式来进行实验。

% 读取原始图像
img = imread('lena.jpg');

% 将图像转为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

% 生成水印图像
watermark = randi([0, 1], [100, 100]);

% 水印算法
img_watermarked = watermarking(img_gray, watermark);

% 添加噪声
img_noisy = imnoise(img_watermarked, 'gaussian', 0.01);

% 旋转
img_rotated = imrotate(img_watermarked, 45);

% 缩放
img_resized = imresize(img_watermarked, 0.5);

% 裁剪
img_cropped = imcrop(img_watermarked, [50 50 99 99]);

% 水印检测算法
result_noisy = watermark_detection(img_noisy, watermark);
result_rotated = watermark_detection(img_rotated, watermark);
result_resized = watermark_detection(img_resized, watermark);
result_cropped = watermark_detection(img_cropped, watermark);

% 显示结果
figure;
subplot(2, 3, 1);
imshow(img);
title('原始图像');

subplot(2, 3, 2);
imshow(img_watermarked);
title('水印图像');

subplot(2, 3, 3);
imshow(img_noisy);
title('添加噪声后的图像');

subplot(2, 3, 4);
imshow(img_rotated);
title('旋转后的图像');

subplot(2, 3, 5);
imshow(img_resized);
title('缩放后的图像');

subplot(2, 3, 6);
imshow(img_cropped);
title('裁剪后的图像');

% 显示检测结果
disp(['添加噪声后的检测结果：', num2str(result_noisy)]);
disp(['旋转后的检测结果：', num2str(result_rotated)]);
disp(['缩放后的检测结果：', num2str(result_resized)]);
disp(['裁剪后的检测结果：', num2str(result_cropped)]);

其中，`watermarking`函数是水印算法，`watermark_detection`函数是水印检测算法。可以根据实际情况修改这两个函数的实现。同时，可以通过添加不同的数据增强方式来进行实验，例如添加不同类型的噪声、旋转角度、缩放比例、裁剪区域等。