global_variables_initializer() takes 0 positional arguments but 1 was given

这个报错通常是因为在调用 `tf.global_variables_initializer()` 函数时传入了一个不必要的参数。这个函数并不需要任何参数，因为它会自动初始化所有全局变量。

请检查你的代码，查看是否在调用 `tf.global_variables_initializer()` 时传入了参数。如果有，请将其删除。

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TypeError: global_variables_initializer() takes 0 positional arguments but 1 was given

这个错误通常是因为您正在使用一个过时的TensorFlow版本。在TensorFlow 2.0及更高版本中，`tf.global_variables_initializer()`已被删除，因为变量初始化现在是自动完成的。如果您使用的是TensorFlow 1.x版本，您需要使用`tf.initialize_all_variables()`来初始化全局变量。如果您正在使用TensorFlow 2.x版本，则不需要显式地初始化变量，因为它们会在需要时自动初始化。

global_variables_initializer

`global_variables_initializer` 是 TensorFlow 中的一个函数，用于初始化全局变量。

在 TensorFlow 中，变量是需要初始化后才能使用的。如果使用了未初始化的变量，会导致错误。`global_variables_initializer` 函数可以自动初始化所有全局变量，例如 TensorFlow 中的权重和偏置等变量。

可以在 TensorFlow 会话（Session）的初始化操作中调用 `global_variables_initializer` 函数，以确保所有变量都被正确地初始化。