AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'global_variables_initializer'

这个错误通常是因为在TensorFlow 2.x 中，`tf.global_variables_initializer()` 已经被移除了，需要使用 `tf.compat.v1.global_variables_initializer()` 来代替。如果你的代码中使用了 `tf.global_variables_initializer()`，可以将其替换为 `tf.compat.v1.global_variables_initializer()` 或者使用 TensorFlow 2.x 推荐的 Eager Execution 模式，不再需要显式地初始化变量。

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attributeerror: module 'tensorflow' has no attribute 'global_variables_initializer'

这意味示 tensorflow 模块中没有 "global_variables_initializer" 属性。可能是因为您使用的 TensorFlow 版本过旧，该属性已被弃用。请使用 tf.compat.v1.global_variables_initializer() 替代。

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'global_variables_initializer' ​

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'global_variables_initializer' 是一个常见的错误，通常是由于使用了过时的TensorFlow版本或者错误的导入方式导致的。

在TensorFlow 2.0及以上的版本中，`global_variables_initializer`已经被移除了。取而代之的是使用`tf.compat.v1.global_variables_initializer()`来进行全局变量的初始化。

如果你使用的是TensorFlow 1.x版本，可以尝试以下导入方式：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

然后使用`tf.global_variables_initializer()`来进行全局变量的初始化。

如果你使用的是TensorFlow 2.x版本，可以尝试以下导入方式：

import tensorflow as tf

然后使用`tf.compat.v1.global_variables_initializer()`来进行全局变量的初始化。

请确保你的TensorFlow版本与代码中的导入方式相匹配，并且使用正确的初始化函数来解决这个错误。