【问题描述】 输入一组数到列表nums，请找到列表中任意两个元素相加能够等于9的元素，形成一个元组，使其小数在前大数在后，如：(2,7), (1,8)。重复的元组元素只保留一个，结果按元组第一个元素从小到大顺序输出。 【样例输入】 numbers:3,4,5,7,2,8,1 【样例输出】 [(1, 8), (2, 7), (4, 5)] 【难点解析】可以一开始定义一个空列表Lst，然后每次将符合要求的，例如Lst.append((1,8))追加一个元组的方式（看清楚里面(1,8)的写法），把元组作为列表的元素插入列表。

实现代码如下：

def find_pairs(nums):
    nums_set = set(nums)
    result = []
    for i in nums_set:
        if 9-i in nums_set and i <= 9-i:
            result.append((i, 9-i))
    result.sort()
    return result

# 测试样例
nums = [3, 4, 5, 7, 2, 8, 1]
print(find_pairs(nums))
# 输出 [(1, 8), (2, 7), (4, 5)]

首先将输入的列表转换为集合，这样可以提高查找元素是否存在的效率。然后遍历集合中的元素，判断是否存在另一个元素与其相加等于9，并且这两个元素中小的在前，大的在后，如果存在，则将其作为一个元组添加到结果列表中。最后将结果列表按元组第一个元素从小到大排序，然后返回结果。

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【问题描述】 输入一组数到列表nums，请找到列表中任意两个元素相加能够等于9的元素，形成一个元组，使其小数在前大数在后，如：(2,7), (1,8)。重复的元组元素只保留一个，结果按元组第一个元素从小到大顺序输出。

可以使用哈希表来解决这个问题。具体做法是遍历列表，对于每个元素，检查9减去该元素后的差值是否在哈希表中出现过。如果出现过，则说明该元素与之前某元素相加等于9，将它们组成一个元组，存入结果列表中。如果没有出现过，则将该元素存入哈希表中。

以下是Python实现代码：

def find_sum(nums):
    d = {}
    res = []
    for num in nums:
        diff = 9 - num
        if diff in d:
            tup = (diff, num) if diff < num else (num, diff)
            if tup not in res:
                res.append(tup)
        else:
            d[num] = 1
    res.sort()
    return res

例如，对于输入列表`[2, 7, 1, 8, 2, 8]`，该函数的输出为`[(1, 8), (2, 7)]`。

输入一组数到列表nums，请找到列表中任意两个元素相加能够等于9的元素，形成一个元组，使其小数在前大数在后，如：(2,7), (1,8)。重复的元组元素只保留一个，结果按元组第一个元素从小到大顺序输出。

可以使用双重循环遍历列表nums，找到任意两个元素相加等于9的元素，并将其存储到一个集合中。最后将集合转换为列表，并按元组第一个元素从小到大排序输出即可。

代码示例：

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

result_set = set()

for i in range(len(nums)):
for j in range(i+1, len(nums)):
if nums[i] + nums[j] == 9:
result_set.add((min(nums[i], nums[j]), max(nums[i], nums[j])))

result_list = sorted(list(result_set))

print(result_list) # 输出 [(1, 8), (2, 7), (3, 6)]