能把刚才那个代码换一个更长一点的吗
时间: 2024-01-21 21:17:39 浏览: 25
当然可以,下面是一个更长的代码示例:
```python
def fibonacci(n):
"""
Calculate the Fibonacci sequence up to n numbers.
Args:
n (int): The number of Fibonacci numbers to calculate.
Returns:
list: A list containing the Fibonacci sequence up to n numbers.
"""
if n <= 0:
return []
elif n == 1:
return [0]
elif n == 2:
return [0, 1]
else:
# use recursion to calculate the next number in the sequence
fib_sequence = fibonacci(n-1)
fib_sequence.append(fib_sequence[-1] + fib_sequence[-2])
return fib_sequence
```
这个函数实现了计算斐波那契数列的功能,可以计算出不大于n的斐波那契数列。和之前一样,这个函数也包含了注释来解释函数的目的和参数。
相关问题
能把刚才的代码完整的写出来吗
好的,以下是完整的 C++ 代码:
```c++
#include "gdal_priv.h"
using namespace std;
int main() {
// 打开 TIFF 文件
GDALAllRegister();
GDALDataset *poDataset = (GDALDataset *) GDALOpen("input.tif", GA_ReadOnly);
// 获取 TIFF 的地理坐标转换信息
double adfGeoTransform[6];
if (poDataset->GetGeoTransform(adfGeoTransform) != CE_None) {
cout << "Error: cannot get geotransform information" << endl;
return 1;
}
// 设置裁剪的区域(左上角和右下角的像素坐标)
int nXOff = 0, nYOff = 0, nXSize = 100, nYSize = 100;
// 创建输出文件
GDALDriver *poDriver = GetGDALDriverManager()->GetDriverByName("GTiff");
GDALDataset *poDstDS = poDriver->Create("output.tif", nXSize, nYSize, poDataset->GetRasterCount(), GDT_Float32, NULL);
double adfDstGeoTransform[6] = {adfGeoTransform[0] + nXOff * adfGeoTransform[1], adfGeoTransform[1], adfGeoTransform[2], adfGeoTransform[3] + nYOff * adfGeoTransform[5], adfGeoTransform[4], adfGeoTransform[5]};
poDstDS->SetGeoTransform(adfDstGeoTransform);
// 裁剪并写入输出文件
for (int i = 0; i < poDataset->GetRasterCount(); i++) {
GDALRasterBand *poSrcBand = poDataset->GetRasterBand(i+1);
GDALRasterBand *poDstBand = poDstDS->GetRasterBand(i+1);
poSrcBand->RasterIO(GF_Read, nXOff, nYOff, nXSize, nYSize, poDstBand->GetDataRef(), nXSize, nYSize, GDT_Float32, 0, 0);
}
// 关闭文件
GDALClose(poDstDS);
GDALClose(poDataset);
return 0;
}
```
请注意,这段代码仅供参考,具体实现可能因为环境等因素而有所不同。
将刚才的那个写成一个完整的代码
好的,下面是一个完整的代码实现,包括邻接矩阵和邻接表的建立,广度优先遍历和深度优先遍历。
```c++
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <queue>
using namespace std;
const int MAXN = 100; // 最大顶点数
// 邻接矩阵的建立
int G[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵
void buildGraphByMatrix() {
memset(G, 0, sizeof(G)); // 初始化邻接矩阵
int n, m; // n为顶点数,m为边数
cin >> n >> m; // 输入顶点数和边数
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int u, v;
cin >> u >> v; // 输入边的两个端点
G[u][v] = G[v][u] = 1; // 表示两个顶点之间有边相连
}
}
// 邻接表的建立
struct Edge {
int to, next;
}; // 边的结构体
Edge edges[MAXN * 2]; // 边的数组
int head[MAXN], cnt; // head数组存储每个顶点对应的链表头,cnt表示边的数量
void addEdge(int u, int v) { // 添加边
edges[cnt].to = v;
edges[cnt].next = head[u];
head[u] = cnt++;
}
void buildGraphByList() {
memset(head, -1, sizeof(head)); // 初始化邻接表
cnt = 0;
int n, m; // n为顶点数,m为边数
cin >> n >> m; // 输入顶点数和边数
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int u, v;
cin >> u >> v; // 输入边的两个端点
addEdge(u, v); // 添加边
addEdge(v, u);
}
}
// 广度优先遍历
void bfs(int s, int n) {
queue<int> q; // 定义队列
bool vis[MAXN] = {false}; // 标记数组,用于记录每个顶点是否被访问过
q.push(s); // 将起点加入队列
vis[s] = true; // 标记起点为已访问
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop(); // 取出队首顶点
cout << u << " "; // 输出顶点
for (int v = 1; v <= n; v++) {
if (G[u][v] && !vis[v]) { // 如果顶点v与u相邻且未访问过
q.push(v); // 将v加入队列
vis[v] = true; // 标记v为已访问
}
}
}
}
// 深度优先遍历
void dfs(int u) {
bool vis[MAXN] = {false}; // 标记数组,用于记录每个顶点是否被访问过
vis[u] = true; // 标记顶点u为已访问
cout << u << " "; // 输出顶点
for (int i = head[u]; i != -1; i = edges[i].next) {
int v = edges[i].to;
if (!vis[v]) { // 如果顶点v未访问过
dfs(v); // 继续访问顶点v
}
}
}
int main() {
// 邻接矩阵的建立
buildGraphByMatrix();
// 邻接表的建立
// buildGraphByList();
// 广度优先遍历
int s = 1; // 从顶点1开始遍历
int n; // 顶点数
cin >> n; // 输入顶点数
bfs(s, n);
// 深度优先遍历
// int s = 1; // 从顶点1开始遍历
// dfs(s);
return 0;
}
```
你可以根据需要选择邻接矩阵或邻接表作为图的存储结构,然后调用相应的函数进行广度优先遍历或深度优先遍历。