我是说在刚才那个matlab代码的基础上能加上计算编码比特率的代码吗

当然可以，以下是一个在 MATLAB 中计算编码比特率的代码示例，基于之前的代码：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 将图像转换为灰度
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算图像大小
img_size = numel(gray_img);

% 将图像转换为向量
img_vector = reshape(gray_img, 1, img_size);

% 压缩图像
compressed_data = encode_huffman(img_vector);

% 计算压缩后的数据大小
compressed_size = numel(compressed_data);

% 计算压缩比
compression_ratio = img_size / compressed_size;

% 计算编码比特率
bits_per_byte = 8;
encoded_bits = compressed_size * bits_per_byte;
bitrate = encoded_bits / img_size;

在这个例子中，我们使用之前的 `encode_huffman` 函数将图像压缩，并计算压缩比和编码比特率。我们首先读取图像并将其转换为灰度。然后，我们将其转换为向量，并使用 `encode_huffman` 函数进行压缩。接下来，我们计算压缩后的数据大小，并使用该数据大小和图像大小计算压缩比。最后，我们计算编码比特率，它等于压缩后的比特数除以原始数据的比特数。

请注意，这个例子中的编码比特率是在压缩后计算的，因为压缩后的数据比较小，可以更方便地计算。如果您想要计算未压缩数据的编码比特率，只需将 `compressed_size` 替换为 `img_size`。