在RedisTemplate hash 中匹配已/v1/inspection开头的数据

时间: 2023-06-19 14:07:14 浏览: 50
可以使用 RedisTemplate 的 opsForHash 方法中的 keys 方法,结合正则表达式,来匹配已 `/v1/inspection` 开头的数据。 例如,假设我们的 RedisTemplate 对象名为 redisTemplate,要匹配的 hash 名称为 inspection,可以使用以下代码: ``` String pattern = "/v1/inspection*"; // 匹配以 /v1/inspection 开头的键 Set<Object> matchingKeys = redisTemplate.opsForHash().keys("inspection:" + pattern); ``` 其中,`pattern` 变量中的 `*` 是通配符,表示匹配任意字符。注意,我们在 hash 名称前加上了一个前缀 `inspection:`,这是为了防止不同的 hash 名称之间的键重复,可以根据实际情况修改前缀名称。
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使用redisTemplate.executePipelined往redis中存入hash类型的数据

当使用Spring Data Redis的`RedisTemplate`进行操作时,可以使用`executePipelined`方法往Redis中存入哈希类型的数据。 下面是一个示例代码: ```java import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.HashOperations; // 注入RedisTemplate对象 private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void saveHashData() { HashOperations<String, String, Object> hashOps = redisTemplate.opsForHash(); // 开启管道 List<Object> results = redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<Object>) connection -> { connection.openPipeline(); // 向管道中添加多个命令 hashOps.put("myHash", "field1", "value1"); hashOps.put("myHash", "field2", "value2"); hashOps.put("myHash", "field3", "value3"); // 执行管道中的命令 connection.closePipeline(); return null; }); // 输出结果 System.out.println(results); } ``` 在上面的示例中,我们首先通过注入的`RedisTemplate`创建了一个`HashOperations`对象,该对象用于操作哈希类型的数据。 然后,我们使用`executePipelined`方法开启管道,并在管道中添加了多个命令,即使用`hashOps.put`将字段和值存入哈希类型的数据。最后,我们通过关闭管道来执行这些命令,并将结果保存在`results`列表中。 请确保已正确配置并注入了`RedisTemplate`对象。这样,您就可以使用`executePipelined`方法来批量执行Redis命令,以提高性能。 希望对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。

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你可以使用RedisTemplate的opsForHash()方法获取Redis中的hash值,然后使用Jackson库将该值转化为Java对象。例如: ``` String key = "hash_key"; String hashKey = "field"; HashOperations<String, String, Object> hashOps = redisTemplate.opsForHash(); Object value = hashOps.get(key, hashKey); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); MyObject myObject = mapper.convertValue(value, MyObject.class); ``` 其中,MyObject是你定义的Java对象,用于接收解析后的JSON数据。

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