求一个复杂网络中每个节点的点强代码

点强度是用来衡量网络中一个节点的重要性，通常是通过计算节点与其他节点之间的连接强度来得出的。以下是一个简单的 Python 代码示例，可以计算一个复杂网络中每个节点的点强度：

import networkx as nx

# 创建一个复杂网络（这里以 Erdos-Renyi 随机图为例）
n = 100  # 节点数
p = 0.1  # 边的概率
G = nx.erdos_renyi_graph(n, p)

# 计算每个节点的点强度
strengths = nx.degree_centrality(G)

# 输出结果
for node, strength in strengths.items():
    print(f"节点 {node} 的点强度为 {strength}")

这里使用了 NetworkX 库来构建和分析复杂网络。`nx.erdos_renyi_graph(n, p)` 函数可以创建一个 Erdos-Renyi 随机图，其中 `n` 是节点数，`p` 是边的概率。`nx.degree_centrality(G)` 函数可以计算每个节点的度中心性，也就是点强度。最后，我们简单地遍历每个节点，并输出它的点强度。