hive create table as select

Hive中的“create table as select”语句用于创建一个新表，并将另一个表的数据插入到新表中。语法如下：

CREATE TABLE new_table_name AS
SELECT column1, column2, ...
FROM existing_table_name
WHERE condition;

其中，new_table_name是新表的名称，existing_table_name是现有表的名称，column1、column2等是要选择的列的名称，condition是一个可选的筛选条件。

例如，以下语句将创建一个名为new_table的新表，并将现有表existing_table中的所有行插入到新表中：

CREATE TABLE new_table AS
SELECT *
FROM existing_table;

相关问题

hive create table as

Hive创建表的语法是：

CREATE TABLE table_name
AS
SELECT column1, column2, ...
FROM source_table
WHERE condition;

其中，AS关键字用于指定创建的表是基于一个查询结果创建的。查询结果中的列将成为新表的列。

例如，以下语句将创建一个名为new_table的表，该表包含从source_table中选择的列：

CREATE TABLE new_table
AS
SELECT column1, column2, column3
FROM source_table;

hive中用CREATE TABLE AS SELECT建分区表

在Hive中，`CREATE TABLE AS SELECT` (CTAS)命令用于从已存在的SELECT查询结果创建一个新的表。如果你想创建一个分区表（partitioned table），你可以这样做：

CREATE TABLE new_partition_table 
PARTITIONED BY (part_col1 STRING, part_col2 INT)
AS
SELECT * FROM existing_table;

这里，`new_partition_table`是你新创建的分区表的名字，`part_col1` 和 `part_col2` 是你想要按照哪些列来分区，它们应该已经在`existing_table`中有相应的值。

比如，如果你有一个按月份分区的老数据，你可以这样创建分区：

CREATE TABLE sales_monthly 
PARTITIONED BY (month STRING)
AS
SELECT date, sales_amount, month_name FROM historical_sales;

这将把`historical_sales`表中的数据基于`month_name`字段创建新的`sales_monthly`表，每个月的数据作为一个分区存储。