org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider does not allow create table as select.
时间: 2023-10-11 15:10:43 浏览: 48
这个错误提示是因为`JdbcRelationProvider`不支持`CREATE TABLE AS SELECT`语句,而这个语句正是Spark在将数据写入到远程Hive时所使用的。为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:
1. 使用`INSERT INTO`语句:替换`df.write().format("jdbc").option("dbtable", hiveTable)`为`df.write().insertInto(hiveTable)`,这样就可以使用`INSERT INTO`语句将数据写入到远程Hive表中。
2. 使用其他的JDBC数据源:如果你的远程Hive支持其他的JDBC数据源,你可以尝试使用这些数据源来将数据写入到Hive中,比如使用`org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.RedshiftRelationProvider`来将数据写入到AWS Redshift中。
3. 将数据先写入到本地Hive中,再通过Hive将数据写入到远程Hive中:你可以先将数据写入到本地Hive中,再通过Hive的`INSERT INTO`语句将数据写入到远程Hive中。这种方法需要在本地安装Hive,并配置Hive的连接信息。
以上是几种可能的解决方法,你可以根据实际情况选择合适的方法。
相关问题
我引入了sparkSql3.1.1 但是没有找到 org.apache.spark.sql.execution.datasources.CommitProtocol\
CommitProtocol 类是 Spark SQL 2.x 版本引入的,而在 Spark SQL 3.0+ 版本中已经被删除了。如果你需要使用提交协议相关的类,可以参考以下两种方式:
1. 如果你是从 Spark SQL 2.x 升级到 3.x,可以将你的代码中使用 CommitProtocol 的部分替换成对新的接口 StreamingWriteSupport 的使用,该接口是在 Spark SQL 3.0 中引入的,用于支持流式写入。例如:
```scala
import org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQuery
import org.apache.spark.sql.streaming.StreamingQueryException
import org.apache.spark.sql.streaming.StreamingWriteSupport
import org.apache.spark.sql.SaveMode
val query: StreamingQuery = df.writeStream
.format("console")
.outputMode("append")
.option("checkpointLocation", "/path/to/checkpoint")
.option("commitProtocolClass", "org.apache.spark.sql.execution.streaming.sources.PythonForeachCommitProtocol")
.start()
```
2. 如果你只是在 Spark SQL 3.x 中新建项目,可以考虑使用新的写入 API,例如 Delta Lake 或者 Apache Hudi。这些项目都提供了更强大的写入功能,并且支持 ACID 事务等特性。例如:
```scala
import org.apache.spark.sql.SaveMode
import org.apache.spark.sql.functions._
df.write.format("delta").mode("overwrite").save("/path/to/table")
```
希望能帮到你!
java.sql.SQLException: No suitable driver at java.sql.DriverManager.getDriver(DriverManager.java:315) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.$anonfun$driverClass$2(JDBCOptions.scala:105) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:189) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:105) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:35) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:32) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:339) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:279) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.$anonfun$load$2(DataFrameReader.scala:268) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:189) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:268) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:203) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.jdbc(DataFrameReader.scala:294) ... 47 elided
这是一个Java SQL异常,报告找不到合适的驱动器。这通常是因为在使用JDBC连接数据库时没有正确的驱动器。 请确保你已经正确安装并配置了数据库驱动程序。 您可以通过在代码中包括正确的JDBC驱动程序来解决此问题。例如,如果您使用的是MySQL数据库,则需要将MySQL JDBC驱动程序添加到您的项目依赖项中。