spark sql on hive报错failed: execution error, return code 3 from org.apache.hadoop..ql.exec....

### 回答1：
这个错误提示是Spark SQL在Hive上执行时出现的错误，错误代码为3，可能是由于Hadoop执行时出现了问题导致的。建议检查Hadoop的配置和运行状态，以及Spark SQL和Hive的版本兼容性等问题。

### 回答2：
当在Spark SQL on Hive中遇到"failed: execution error, return code 3 from org.apache.hadoop..ql.exec…. "的错误时，可能有几个原因导致此错误。

首先，这个错误通常与Hive的执行器有关。Hive的执行器负责将Hive查询转换为底层的MapReduce任务或Tez任务来执行查询。如果执行器遇到问题，可能会导致此错误。可以尝试检查Hive配置以确保执行器配置正确，并重新启动Hive服务。

另外，此错误也可能是由于输入输出路径的问题导致的。当在Hive中执行查询时，需要指定输入和输出路径。如果路径无效或权限不足，可能会导致此错误。可以确保输入输出路径正确，并且具有正确的权限。

还有一种可能性是由于查询本身或查询配置的问题导致。查询可能包含不受支持的语法或语义。可以尝试使用不同的查询进行测试，以确定是否只有特定的查询触发此错误。还可以检查Hive配置以确保所有必需的参数正确设置，并与Hive版本兼容。

最后，此错误可能由于集群的其他问题，如网络问题或资源不足引起。可以尝试重新启动集群并检查集群的健康状态。

总的来说，"failed: execution error, return code 3 from org.apache.hadoop..ql.exec…."的错误可能由于Hive执行器、路径问题、查询问题或集群问题导致。可以通过检查Hive配置、查询和集群状态，逐步排除这些可能的原因，以解决此错误。

### 回答3：
当Spark SQL运行在Hive上时，报错"failed: execution error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec"通常是由于Hive执行任务时发生了错误。

这个错误可能是由于以下几个原因导致的：

1. 数据库表或分区不存在：如果你的SQL查询中引用了不存在的表或分区，那么就会出现这个错误。请确保表和分区存在并正确地命名。

2. 文件路径错误：如果你的SQL查询中引用了不存在的文件路径，那么也会导致这个错误。请检查文件路径，并确保文件可用。

3. 内存不足：当Hive执行任务时，可能会因为内存不足而导致错误。可以尝试增加内存分配给Hive，或者优化查询以减少内存消耗。

4. 数据类型不匹配：如果你的SQL查询中使用了不匹配的数据类型，也会导致这个错误。请确保查询中使用的数据类型与表定义的数据类型一致。

5. 数据分区冲突：如果你的表是以分区方式存储的，并且查询条件与分区键不匹配，那么会出现这个错误。请检查查询条件，并确保与分区键匹配。

解决这个错误的方法包括：

1. 确保表和分区存在，文件路径正确，数据类型匹配，分区键匹配等。

2. 增加Hive的内存分配量。

3. 优化查询，减少内存消耗。

4. 检查Hive日志文件，查找更详细的错误信息，以帮助定位问题。

综上所述，当出现"failed: execution error, return code 3 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec"错误时，我们应该仔细检查可能导致错误的各种原因，并采取适当的解决措施来解决问题。