2023年数学建模国赛c题第二问

2023年数学建模国赛C题的第二问要求考虑商超以蔬菜品类为单位进行补货计划。题目要求分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系，并给出未来一周（2023年7月1-7日）的日补货总量和定价策略，以实现商超的最大收益。

为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，需要建立蔬菜品类的销售总量与成本加成定价的关系模型。根据题目描述，可以使用回归分析或其他合适的算法来建立这个模型。自变量可以是销售总量和成本加成等相关指标，因变量是定价。需要注意的是，要根据第一问中与销售价格相关性较高的指标来选择自变量，并构建多个模型来考虑单独品类和多品类的情况。

2. 在模型构建完成后，可以根据模型预测未来一周（2023年7月1-7日）每个蔬菜品类的日补货总量和定价。利用模型中的参数和历史销售数据，可以计算出最佳的补货量和定价策略，以实现商超的最大收益。

3. 在计算过程中，需要考虑不同蔬菜品类之间的关联性。根据第一问中的相关性分析结果，可以选择与每个品类相关性较高的其他品类作为自变量，以考虑品类之间的相互影响。

综上所述，解决这个问题需要进行模型构建、预测和优化的过程，以实现商超的最大收益。具体步骤包括选择自变量、建立模型、预测未来一周的补货量和定价策略，并考虑品类之间的关联性。

相关问题

2023年数学建模国赛c题

2023年数学建模国赛C题是关于蔬菜类商品的自动定价与补货决策的问题。根据引用[1]中的分析，该题要求建立补货决策模型和定价决策模型，这些模型需要考虑过去的历史数据以及一些动态变化的数据，如预测未来的销量和品相对补货情况的影响等。同时，引用中提到可能需要兼顾机场出租车问题的决策模型，以获取一些思路。此外，引用中还提到可能需要考虑销售空间的限制，可以将其看作一个装箱问题，比如二维或三维装箱问题，但具体问题可能并不一定如此复杂。基于以上信息，可以初步了解到2023年数学建模国赛C题的背景和要求。

2023年数学建模国赛C题完整思路

根据引用的内容，2023年数学建模国赛C题的完整思路如下：
首先，在C题的思路分析中，作者提到了自动定价与补货决策。这意味着题目要求解决的核心问题是针对蔬菜类商品的定价和补货策略。着，作者提到了商超销售空间的限制，暗示了需要考虑销售组合问题，可能涉及到装箱问题，如二维或三维装箱问题，具体复杂程度需要根据题目具体给出的条件来确定。
在思路分析的后面，作者提到了后续需要构建补货决策模型和定价决策模型。这些模型需要考虑过去的历史数据和动态变化的数据，例如预测未来的销量和品相对补货情况的影响等。参考之前的国赛题目“机场出租车问题”的优秀论文，可以找到一些思路和方法来构建这些决策模型。
因此，2023年数学建模国赛C题的完整思路包括定价与补货决策以及销售组合问题，并需要构建补货决策模型和定价决策模型，考虑过去的历史数据和动态变化的数据。具体的解题方法需要根据题目具体给出的条件来确定。