运行python代码报错:one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace operation: [torch.cuda.FloatTensor [40]] is at version 2; expected version 1 instead.
时间: 2023-10-23 09:56:54 浏览: 108
tj-python-django:在Django课程(www.python.pro.br)中开发的代码
这个报错通常是由于在计算梯度时,了 inplace 操作修改了变量的值而引起的。在 PyTorch 中,如果需要计算梯度,就不能直接对变量进行 inplace 操作。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几个方法:
1. 使用 `.clone()` 方法复制变量,在复制的副本上进行操作,而不是直接在原始变量上操作。
2. 使用 `.detach()` 方法将变量从计算图中分离出来,然后再进行 inplace 操作。
3. 使用 `torch.Tensor` 的 `.requires_grad_()` 方法将变量的 `requires_grad` 属性设置为 `False`,然后再进行 inplace 操作。
你可以根据具体情况尝试上述方法中的一个或者多个来解决该问题。希望能对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
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