matlab怎么计算二值图像中选定的白色像素点到周围最近的每个黑色像素点的距离

可以使用Matlab中的bwdist函数来计算二值图像中选定的白色像素点到周围最近的每个黑色像素点的距离。具体步骤如下：

1. 读入二值图像，并将白色像素点标记为1，黑色像素点标记为0。

2. 对二值图像进行反转，即将白色像素点标记为0，黑色像素点标记为1。

3. 使用bwdist函数计算反转后的二值图像中每个像素点到最近的1像素点的距离。

4. 再次反转距离图像，即将距离1像素点最近的像素点的距离标记为0，距离较远的像素点的距离标记为1。

5. 将距离图像与原始二值图像进行按位与操作，即可得到选定的白色像素点到周围最近的每个黑色像素点的距离。

以下是具体的MATLAB代码示例：

% 读入二值图像
bw = imread('binary_image.png');

% 将白色像素点标记为1，黑色像素点标记为0
bw = im2bw(bw);

% 反转二值图像
bw_inv = ~bw;

% 计算每个像素点到最近的1像素点的距离
dist = bwdist(bw_inv);

% 再次反转距离图像
dist_inv = ~dist;

% 将距离图像与原始二值图像进行按位与操作
result = dist_inv & bw;

执行完上述代码后，result中的像素点值为1表示该像素点是选定的白色像素点到周围最近的黑色像素点，值为0表示不是。