Java给定一个整数数组 'nums' 和一个整数目标值 'target'，请在数组中找到其和为目标值 'target' 的两个整数，并返回它们的数组索引。假设每个输入只对应一个答案。 示例： 输入： 2,7,11,15 （'，'是分割数字） 9 输出： 0 1

在Java中，这个问题通常通过哈希表或者双指针的方法解决。以下是使用双指针算法的一个简单示例：

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    if (nums == null || nums.length < 2) {
        return new int[0];
    }
    
    // 创建一个HashMap存储元素及其索引
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement)) {
            return new int[]{map.get(complement), i};
        }
        map.put(nums[i], i);
    }
    
    // 如果找不到符合条件的组合，返回空数组
    return new int[0];
}

这个函数遍历一次数组，对于每一个元素，检查目标值减去它的差是否在映射中已经存在。如果存在，说明找到了一对和为目标值的数，返回这两个数的索引。如果没有找到，将当前元素及其索引加入到映射中继续查找。

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给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，在数组中找出和等于目标值的那两个整数并返回数组下标

给定一个整数数组 `nums` 和一个整数 `target`，这是一个经典的“两数之和”问题，也称为“查找数组中和为目标值的元素”。你需要遍历数组，对于每个元素，检查是否存在另一个不同的元素使得它们的和等于 `target`。如果找到这样的组合，就返回这两个元素的下标，通常采用哈希表（如 Python 的 `dict` 或 Java 的 `HashMap`）来存储已经访问过的元素及其索引，以便于快速查找。

以下是算法的一个简单描述：

1. 创建一个空的哈希表。
2. 遍历数组 `nums`，对于每个元素 `num`：
- 计算 `target - num`，这是我们需要在哈希表中查找的目标值。
- 检查哈希表中是否存在这个差值对应的元素。如果存在，说明找到了一对和为目标值的元素，返回这两个元素的索引。
- 如果不存在，将当前元素的索引添加到哈希表中，键为 `num`，值为当前索引。
3. 如果遍历完整个数组都没有找到合适的一对数，返回空列表或表示未找到的特殊值（取决于编程语言的具体实现）。

给定整数数组nums和一个目标值target 在数组中找出和为目标值的两个整数 返回数组下标

题目描述：

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请在数组中找出和为目标值的两个整数，返回它们的数组下标。

示例：

输入：nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

输出：[0, 1]

解释：nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9，因此返回 [0, 1]。

思路：

暴力枚举法：对于每一个数，遍历整个数组，查找另一个数是否与它的和为目标值。

哈希表法：遍历数组，将每个数及其下标存储在哈希表中，同时查找哈希表中是否存在目标值减去当前数的差值。

代码实现：

暴力枚举法：

class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
if (nums[i] + nums[j] == target) {
res.push_back(i);
res.push_back(j);
return res;
}
}
}
return res;
}
};

哈希表法：

class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> res;
unordered_map<int, int> map;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
if (map.find(target - nums[i]) != map.end()) {
res.push_back(map[target - nums[i]]);
res.push_back(i);
return res;
}
map[nums[i]] = i;
}
return res;
}
};