import datetime start=datetime.date(1900,1,1) end=datetime.date(9999,12,31) delta=datetime.timedelta(days=1) cnt=0 while end>=start: ，怎么看年月日中出现2的次数

您可以使用以下代码来计算在从1900年1月1日到9999年12月31日之间日期中出现数字“2”的次数（包括年、月、日）：

import datetime

start = datetime.date(1900,1,1)
end = datetime.date(9999,12,31)
delta = datetime.timedelta(days=1)
count = 0

while end >= start:
    if '2' in str(start.year) or '2' in str(start.month) or '2' in str(start.day):
        count += 1
    start += delta

print("总共出现了", count, "次数字2")

输出结果将显示从1900年1月1日到9999年12月31日中数字“2”出现的总次数。

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import os import sys import datetime start=datetime.date(1900,1,1) end=datetime.date(9999,12,31) delta=datetime.timedelta(days=1) while end>=start: a=start print(a) start+=delta 怎么看出现过多少天含有2

您可以将日期转换为字符串，然后使用字符串方法count()来计算包含数字"2"的次数。例如：

import datetime

start = datetime.date(1900,1,1)
end = datetime.date(9999,12,31)
delta = datetime.timedelta(days=1)
count = 0

while end>=start:
if "2" in str(start):
count += 1
start += delta

print("The number of days containing 2 is:", count)

这将输出包含数字"2"的天数。

start = datetime.datetime(2000, 1, 1)

这段代码将`start`变量设定为一个`datetime`类型的对象，表示查询历史行情数据的起始时间。`datetime.datetime(2000, 1, 1)`表示2000年1月1日这一时刻的日期时间对象。你可以根据具体需求调整`start`参数的值，例如：

- 如果你想查询最近5年的历史行情数据，可以设置为`datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5*365)`，表示当前时间往前推5年的时间；
- 如果你想查询从某一特定日期开始的历史行情数据，可以将`datetime.datetime(2000, 1, 1)`中的年、月、日分别替换为特定的日期。

例如，以下代码将查询招商银行从2000年1月1日到2021年1月1日之间的历史行情数据：

import tushare as ts
import datetime

start = datetime.datetime(2000, 1, 1)
end = '2021-01-01'
df = ts.get_hist_data('600036', start=start, end=end)
print(df.head())

在这个例子中，我们将`start`参数设置为`datetime.datetime(2000, 1, 1)`表示2000年1月1日这一时刻的日期时间对象。