什么是标准化回归系数，标准化回归系数应用于什么场景

标准化回归系数（Standardized Regression Coefficient）是指回归分析中，将所有自变量和因变量都进行标准化后，回归方程中各自变量的系数。标准化后的系数可以用来比较不同变量对因变量的影响大小，因为它们消除了变量之间的度量单位差异，使得各变量系数的变化范围相同。标准化回归系数的绝对值大小表示单位标准差的变化对因变量的影响大小，正负号表示变量之间的正负相关关系。

标准化回归系数通常应用于以下场景：
1.当自变量之间的度量单位不同，或者自变量之间的变化范围不同，需要消除度量单位或变化范围差异，以便进行比较时；
2.当需要比较各自变量对因变量的影响大小时，标准化回归系数可以消除各自变量之间的度量单位差异和变化范围差异，使得各自变量系数的变化范围相同，便于比较。
3.当需要解释模型的效果时，标准化回归系数可以用来比较各自变量对因变量的相对重要性，以确定哪些变量对模型的贡献更大。