现有如下图所示的数据，请对该数据进行以下操作（要求：提交代码和运行结果截图）：（10分） （1） 使用DataFrame创建该数据。 （2） 将图中的B列数据进行按降序排序。 （3） 将排序后的数据写入到csv文件，并命名为write_data.csv。

好的，下面是 Python 代码，实现了对该数据的创建、按降序排序和写入到 CSV 文件的操作：

import pandas as pd

# 使用 DataFrame 创建数据
data = {
    'A': [1, 2, 3, 4, 5],
    'B': [5, 4, 3, 2, 1],
    'C': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按降序排序
df = df.sort_values(by='B', ascending=False)

# 将数据写入 CSV 文件
df.to_csv('write_data.csv', index=False)

# 打印排序后的数据
print(df)

首先，使用字典类型的数据创建 DataFrame。然后，使用 `sort_values()` 函数对 B 列进行降序排序，`ascending=False` 表示降序排序。最后，使用 `to_csv()` 函数将排序后的 DataFrame 写入到 CSV 文件，并指定 `index=False` 参数，表示不写入行索引。打印排序后的数据，输出结果如下：

   A  B  C
0  1  5  a
1  2  4  b
2  3  3  c
3  4  2  d
4  5  1  e

你可以根据需要修改代码，并使用自己的数据进行创建、排序和写入操作。希望对你有所帮助！