ren批处理Excel公式

在Windows的命令提示符（CMD）环境下，我们通常不会直接编写用于Excel的公式，因为这是通过图形用户界面（GUI）操作的。然而，如果你需要在服务器端或者自动化脚本中对大量Excel文件进行处理，可以借助一些第三方工具如Microsoft Office的COM对象（例如Excel.Application）或者专门的数据处理库，比如Python的pandas库。

例如，在PowerShell中，你可以使用`New-Object -ComObject Excel.Application`来创建一个新的Excel应用实例，然后通过它提供的`Workbooks.Open`、`Range.Value`等方法读写数据。对于复杂公式，你需要将公式字符串传递给`Range.Formula`属性。

在Python中，你可以这样做：

import pandas as pd
# 打开Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', engine='openpyxl')
# 对数据进行计算，例如使用pandas内置函数
new_df = df.groupby('column').sum()  # 这里假设是对某个列求和
# 将结果保存回新的Excel文件
new_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在进行这类操作时，需要注意权限、兼容性和性能问题。