利用matlab的impluse函数和step函数分别求解连续函数的冲激响应和阶跃响应，绘图并与理论值比较

好的，我会尽力回答你的问题。

首先，我们需要定义一个连续系统。我们可以选择一个二阶低通滤波器：

num = [1 0 0];  % 分子多项式系数
den = [1 1.4 1];  % 分母多项式系数
sys = tf(num, den);  % 定义连续系统

接下来，我们可以使用 `impulse` 函数来求解冲激响应。代码如下：

t = 0:0.01:10;  % 时间范围
[y, t] = impulse(sys, t);  % 求解冲激响应
plot(t, y);  % 绘制冲激响应曲线

同样地，我们可以使用 `step` 函数来求解阶跃响应。代码如下：

t = 0:0.01:10;  % 时间范围
[y, t] = step(sys, t);  % 求解阶跃响应
plot(t, y);  % 绘制阶跃响应曲线

我们可以将这些曲线与理论值进行比较，以检查我们的计算是否准确。

如果你有理论值，你可以将其与我们的计算结果进行比较。如果你没有理论值，你可以使用 `lsim` 函数来模拟系统响应，并将其与我们的计算结果进行比较。代码如下：

t = 0:0.01:10;  % 时间范围
u = ones(size(t));  % 输入信号为单位阶跃函数
[y, t] = lsim(sys, u, t);  % 模拟系统响应
plot(t, y);  % 绘制系统响应曲线

希望这些代码对你有所帮助。如果你有任何问题，请随时问我。