MATLAB写4psk调制的程序

以下是MATLAB实现4PSK调制的示例代码：

% 定义调制参数
M = 4; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数

% 生成随机比特流
numBits = 1000; % 要发送的比特数
bitsIn = randi([0 1], numBits, 1);

% 将比特流转换为符号，每个符号有k个比特
symbolsIn = bi2de(reshape(bitsIn, k, length(bitsIn)/k).', 'left-msb');

% 生成调制映射表
constellation = pskmod(0:M-1, M);

% 调制信号
signal = constellation(symbolsIn+1); % 符号从0开始编号，需要+1

% 绘制星座图
scatterplot(signal);

% 显示调制后的信号
plot(real(signal));
hold on
plot(imag(signal));
xlabel('Sample Index');
ylabel('Amplitude');
legend('Real', 'Imaginary');
grid on

% 保存调制后的信号到文件中
filename = '4psk_signal.txt';
fid = fopen(filename, 'wt');
fprintf(fid, '%f\n', signal);
fclose(fid);

相关问题

用matlab写2PSK调制和解调程序

好的，我可以为您提供2PSK调制和解调的matlab程序示例。请注意，以下代码仅供参考，您需要根据自己的需求和具体实现进行修改和优化。

2PSK调制程序示例：

clc;
clear all;
close all;
%模拟信号生成
fs=200;%采样频率
T=1;%信号持续时间
t=0:1/fs:T-1/fs;%时间向量
fc=20;%载波频率
Ac=1;%载波幅度
f1=1.5;%信号频率
As=1;%信号幅度
s=As*sin(2*pi*f1*t);%信号
%2PSK调制
M=2;%调制阶数
fc1=fc;%载波频率
phi=0;%初始相位
x=(s>0)*2-1;%2PSK调制信号
y=x.*cos(2*pi*fc1*t+phi);%调制信号
%绘制调制前和调制后的信号波形
subplot(2,1,1);
plot(t,s);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('调制前的信号波形');
subplot(2,1,2);
plot(t,y);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('2PSK调制后的信号波形');

2PSK解调程序示例：

clc;
clear all;
close all;
%2PSK解调
M=2;%调制阶数
fc1=20;%载波频率
phi=0;%初始相位
fs=200;%采样频率
T=1;%信号持续时间
t=0:1/fs:T-1/fs;%时间向量
fc2=fc1;%接收载波频率
y=(sin(2*pi*fc2*t+phi));%接收到的信号
%解调
x=y.*cos(2*pi*fc1*t+phi);%解调信号
z=2*(x>0)-1;%2PSK解调信号
%绘制解调前和解调后的信号波形
subplot(2,1,1);
plot(t,y);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('接收到的信号波形');
subplot(2,1,2);
plot(t,z);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('2PSK解调后的信号波形');

希望这些示例对您有所帮助！

用matlab写2psk调制和解调的程序

下面是一个简单的 Matlab 代码，可以实现 2-PSK 调制和解调过程：

% 设置参数
N = 1000; % 信号长度
fc = 10; % 载波频率
fs = 100; % 采样频率
A = 1; % 调制幅度
SNR = 10; % 信噪比

% 生成二进制随机信号
bits = randi([0,1],1,N);

% 2-PSK 调制
signal = A*exp(1i*(2*pi*fc/fs*(0:N-1) + pi*bits));

% 添加高斯白噪声
noise = randn(1,N) / sqrt(2*10^(SNR/10));
received_signal = signal + noise;

% 2-PSK 解调
demodulated_bits = (angle(received_signal) + pi) < pi/2;

% 计算误码率
BER = sum(bits ~= demodulated_bits) / N;

% 输出结果
disp(['误码率：' num2str(BER)]);

注：这只是一个基本的实现，实际应用中还需要考虑许多其他因素，如信道特性、调制方式等等。