逻辑回归的solver参数

逻辑回归的solver参数指定了优化问题的求解器类型。常用的solver包括：

1. liblinear：使用坐标轴下降法对L1和L2正则化逻辑回归进行求解，适用于小型数据集。

2. newton-cg：使用牛顿共轭梯度法对L2正则化逻辑回归进行求解，适用于中小型数据集。

3. lbfgs：使用拟牛顿法的有限内存BFGS算法对L2正则化逻辑回归进行求解，适用于大型数据集。

4. sag：使用随机平均梯度下降算法对L2正则化逻辑回归进行求解，适用于大型数据集。

5. saga：与sag类似，但支持L1正则化。

需要注意的是，不同的求解器在处理不同大小的数据集时表现可能不同，因此需要根据实际情况选择合适的solver参数。