python中使用contact函数时可以设置列名嘛

在 Python 中使用 `pandas` 库的 `concat()` 函数时，可以使用 `keys` 参数来设置列名。具体实现方法如下：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

# 使用 concat() 函数合并两个 DataFrame，设置列名
result = pd.concat([df1, df2], keys=['df1', 'df2'])

# 输出合并后的结果
print(result)

输出结果为：

        A   B   C   D
df1 0  A0  B0  C0  D0
    1  A1  B1  C1  D1
    2  A2  B2  C2  D2
    3  A3  B3  C3  D3
df2 0  A4  B4  C4  D4
    1  A5  B5  C5  D5
    2  A6  B6  C6  D6
    3  A7  B7  C7  D7

可以看到，使用 `keys` 参数将原本的列名修改成了 `'df1'` 和 `'df2'`。这样做的好处是，当合并多个 DataFrame 时，可以更方便地区分不同 DataFrame 中相同列名的列。