基于QT使用c++实现生成随机数代码

可以在QT中使用C++标准库中的<random>头文件来生成随机数。下面是一个基于QT的示例代码：

#include <QCoreApplication>
#include <iostream>
#include <random>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QCoreApplication a(argc, argv);

    // 创建一个随机数生成器对象
    std::mt19937 rng(std::random_device{}());

    // 创建一个随机数分布对象，指定随机数范围为 [1, 100]
    std::uniform_int_distribution<int> dist(1, 100);

    // 生成 10 个随机数并输出
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::cout << dist(rng) << ' ';
    }

    return a.exec();
}

这段代码与前面的示例代码基本相同，只是在头文件和main函数的参数上有所不同。需要注意的是，在QT中使用cout输出到控制台可能不会生效，可以使用QDebug来代替。

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在Qt 5.7中，使用C++实现基于随机数的概率生成通常涉及到`<random>`库。以下是一个简单的例子，演示了如何生成一个服从特定概率分布（例如均匀分布、二项分布等）的结果：

#include <QRandomGenerator>
#include <iostream>

// 假设我们想要生成0-9之间的一个整数，按照给定概率分布
// 这里仅展示一个生成均匀分布的例子
int generateNumber(int min, int max, double probability) {
    // 创建一个伪随机数引擎
    QRandomGenerator generator;

    // 创建一个均匀分布的随机数生成器，范围从[min, max)
    std::uniform_int_distribution<int> distribution(min, max);

    // 使用指定的概率生成随机数
    int result;
    do {
        result = distribution(generator);
    } while (static_cast<double>(result) / static_cast<double>(max) > probability); // 重复直到满足条件

    return result;
}

int main() {
    int numRange = 10;
    double targetProb = 0.6; // 例如，生成数字6的概率为60%

    int generatedNum = generateNumber(0, numRange - 1, targetProb);
    std::cout << "Generated number with target probability: " << generatedNum << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中，`generateNumber`函数会不断尝试生成随机数，直到生成的数对应的概率小于等于目标概率。这并不是严格的概率生成，因为实际生成每个数字的概率取决于它在范围内的位置。如果你需要更精确的概率生成，可以考虑使用更专业的概率库如Boost库。

知生成概率，根据随机值和概率得出当前结果用qt4.8 环境c++代码写出来

在Qt 4.8环境中使用C++编写代码以实现基于随机值的概率生成，通常我们会利用 `<random>` 库来进行此类操作。下面是一个简单的示例，展示如何创建一个随机数生成器，然后根据给定的概率分布（比如二项分布、均匀分布等）来生成特定的结果：

#include <QRandomGenerator>
#include <cstdlib> // 对于RAND_MAX
#include <ctime>   // 对于种子初始化

class RandomGenerator {
public:
    explicit RandomGenerator(int seed = std::time(0)) {
        generator_.fill(seed);
    }

    template<typename Distribution>
    int generate(Distribution distribution, int max_value) {
        std::uniform_int_distribution<int> uniform_dist(0, max_value - 1);
        std::bernoulli_distribution bernoulli_dist(distribution);
        return bernoulli_dist(generator_) ? uniform_dist(generator_) : 0; // 如果bernoulli试验成功，则生成均匀分布的随机数
    }

private:
    QRandomGenerator generator_;
};

// 使用示例
int main() {
    RandomGenerator rng;

    double probability_of_success = 0.6; // 成功的概率
    int max_trials = 10;                  // 最大尝试次数
    int total_successes = 0;
    
    for (int i = 0; i < max_trials; ++i) {
        if (rng.generate(std::bind<double>(std::bernoulli_distribution, probability_of_success), max_trials)) { // 模拟一次二项试验
            total_successes++;
        }
    }

    double success_rate = static_cast<double>(total_successes) / max_trials;
    std::cout << "Success rate: " << success_rate << std::endl;

    return 0;
}

这个例子中，我们首先定义了一个`RandomGenerator`类，它有一个种子初始化器用于设置随机数生成器。`generate`函数接受一个`Distribution`类型（这里假设为`std::bernoulli_distribution`），模拟二项分布，如果伯努利试验成功则生成一个范围在0到`max_value - 1`之间的随机数。

注意这只是一个基础示例，实际应用可能需要根据具体需求调整随机数生成和概率计算的方式。此外，在Qt 5之后版本中，建议使用`<QtCore/QRandomGenerator>`而不是标准库的随机数生成器。