BM3D图像去噪 python

BM3D是一种经典的图像去噪算法，它在处理图像中的高斯噪声时表现出色。下面是在Python中使用BM3D进行图像去噪的简单示例代码：

首先，确保已安装必要的库，例如numpy、scipy、opencv-python和bm3d。

import cv2
import numpy as np
from skimage.restoration import denoise_bilateral, denoise_tv_chambolle
from bm3d import bm3d

# 读取带有噪声的图像
image = cv2.imread('noisy_image.png', 0)

# 使用BM3D算法去噪
denoised_bm3d = bm3d(image, sigma_psd=0.2, stage_arg=bm3d.BM3D_STAGEALL)

# 使用其他去噪算法进行对比
denoised_bilateral = denoise_bilateral(image, sigma_color=0.05, sigma_spatial=15)
denoised_tv = denoise_tv_chambolle(image, weight=0.1)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('BM3D', denoised_bm3d)
cv2.imshow('Bilateral', denoised_bilateral)
cv2.imshow('TV Chambolle', denoised_tv)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保将示例代码中的"noisy_image.png"替换为您自己的带有噪声的图像路径。此外，您还可以调整算法参数以获得更好的去噪效果。