RESNET50是什么
时间: 2023-08-24 19:05:50 浏览: 109
ResNet50_resnet50_
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RESNET50是一种深度卷积神经网络模型,由微软研究院的Kaiming He等人在2015年提出。它是ResNet(Residual Network)系列模型中的一种,主要用于图像识别、分类、检测等领域。RESNET50模型具有50层,采用了残差网络结构,能够有效地解决深度神经网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题,提高了模型的精度和性能。
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