类型转换分为几种?将以下各数据分别转成数值型、布尔型、字符型 (难度系数:☆☆☆) var a=”abc” var a = “123” var a = true; var a = undefined; var a = null;

时间: 2023-05-26 19:07:45 浏览: 61
类型转换分为显式类型转换和隐式类型转换两种。 将以下各数据分别转成数值型、布尔型、字符型: var a=”abc” 数值型:NaN 布尔型:true(非空字符串都视为真,即使是空格) 字符型:'abc' var a = “123” 数值型:123 布尔型:true 字符型:'123' var a = true; 数值型:1 布尔型:true 字符型:'true' var a = undefined; 数值型:NaN 布尔型:false 字符型:'undefined' var a = null; 数值型:0 布尔型:false 字符型:'null'
相关问题

C语言中将数值类型转换成字符型

在C语言中,可以使用sprintf函数将数值类型转换成字符型。sprintf函数是一个用于格式化字符串的函数,它的原型如下: ```c int sprintf(char *str, const char *format, ...); ``` 其中,第一个参数是一个指向字符型数组的指针,用于存储格式化后的字符串;第二个参数是一个格式化字符串,指定输出的格式;后面的参数是要输出的数据。 例如,将一个整型变量num转换成字符型数组str,可以使用以下代码: ```c int num = 123; char str[10]; sprintf(str, "%d", num); ``` 上述代码中,第一个参数是字符型数组str的地址,第二个参数是格式化字符串"%d",表示输出一个十进制整数,第三个参数是要输出的数据,即整型变量num。执行完上述代码后,字符型数组str中就存储了字符串"123"。需要注意的是,字符型数组str要足够大,以存储格式化后的字符串。

csv文件中含有字符型的列,怎么将其他数据转换成数值型

可以使用Python中的pandas库来读取csv文件,并将字符型列转换成数值型。具体操作可以按照以下步骤进行: 1. 使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件,例如: ``` import pandas as pd df = pd.read_csv('file.csv') ``` 2. 使用pandas库中的astype函数将字符型列转换成数值型,例如: ``` df['column_name'] = df['column_name'].astype(float) ``` 其中,'column_name'为需要转换的列名。 3. 对于一些无法转换为数值型的字符,可以使用pandas库中的replace函数将其替换成NaN(空值),例如: ``` df['column_name'] = df['column_name'].replace('NA', pd.NaT) ``` 其中,'NA'为需要替换的字符,pd.NaT表示NaN值。 以上是一些简单的操作,具体的转换方法还需要根据数据的特点进行调整。

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