acc.logical_and(mask)

`acc.logical_and(mask)`是Python中NumPy库中的一种逻辑运算，用于逐元素地计算两个布尔数组的逻辑与（logical and）运算，返回一个新的布尔数组，其中每个位置的值为两个输入数组对应位置的逻辑与结果。

在PyTorch中，可以使用与NumPy库中相同的方式使用该函数。例如，下面的代码演示了如何计算两个张量的逻辑与：

import torch

x = torch.tensor([True, False, True])
y = torch.tensor([False, True, True])

z = torch.logical_and(x, y)

print(z)

在这个例子中，`torch.logical_and(x, y)`计算了两个张量`x`和`y`的逻辑与，并返回一个新的张量`z`，其值为`[False, False, True]`。在实际应用中，可以使用`logical_and()`函数来对掩码矩阵进行逐元素逻辑与运算，以过滤掉padding的位置。