python怎么将字符串列表转为浮点数列表

可以使用列表推导式和float()函数来将字符串列表转为浮点数列表：

str_list = ['1.2', '3.4', '5.6']
float_list = [float(i) for i in str_list]
print(float_list)

输出：

[1.2, 3.4, 5.6]

相关问题

python中如何实现将一个浮点数列表转为字符串，再将该字符串转为浮点数列表

在Python中，你可以通过以下步骤将一个浮点数列表转换为字符串，然后又转换回浮点数列表：

1. 将浮点数列表转换为字符串：使用`map()`函数配合`str()`函数对列表中的每个元素应用字符串转换，然后再用`join()`函数连接所有的字符串成为一个长字符串。

float_list = [1.5, 2.7, 3.9]
string_version = ' '.join(map(str, float_list))

这里用空格作为分隔符，你可以换成其他字符。

2. 将字符串转换回浮点数列表：可以使用`split()`函数按照原来的分隔符（这里是空格）将字符串分割成子串列表，然后再次使用列表推导式将子串转化为浮点数。

reversed_float_list = [float(num) for num in string_version.split()]

完整过程示例：

float_list = [1.5, 2.7, 3.9]
string_version = ' '.join(map(str, float_list))
reversed_float_list = [float(num) for num in string_version.split()]

print("原始列表:", float_list)
print("字符串版本:", string_version)
print("反转后的列表:", reversed_float_list)

pandas中如何将字符串数据转为浮点数数据

可以使用 pandas 中的 astype() 方法将字符串数据转为浮点数数据。例如，将一个名为 df 的 pandas 数据框中的字符串列 column1 转为浮点数列，可以使用以下代码：

df['column1'] = df['column1'].astype(float)

请注意，如果字符串列中存在无法转换为浮点数的值，那么该值将被转换为 NaN。如果想要将无法转换为浮点数的值转换为默认值 0.0，可以使用以下代码：

df['column1'] = pd.to_numeric(df['column1'], errors='coerce').fillna(0.0)