介绍下 YOLOv5s 网络的相关信息

YOLOv5s是一种基于深度学习的目标检测算法，由Ultralytics公司于2020年6月发布。该算法采用了一种新的架构，通过使用深度残差网络和特征金字塔网络来提高检测性能。相比较于YOLOv4，YOLOv5s在准确率和速度上都有所提高。其主要特点包括：

1. 更快的检测速度：YOLOv5s采用了新的特征金字塔网络架构，可以在保持准确率的前提下提高检测速度。
2. 更高的检测准确率：YOLOv5s采用了深度残差网络架构，可以提高模型的特征提取能力，从而提高检测准确率。
3. 更好的通用性：YOLOv5s可以应用于多种场景下的目标检测任务，包括人脸检测、车辆检测等。

总之，YOLOv5s是一种高效、准确、通用的目标检测算法，具有广泛的应用前景。