有多个TXT文件的股票数据，如何把它们合并起来，python代码

可以使用Python的文件操作和pandas库来实现。具体步骤如下：

1.导入pandas库

import pandas as pd

2.创建一个空的DataFrame，用于存放合并后的数据

merged_data = pd.DataFrame()

3.获取所有要合并的文件名，并遍历每个文件进行合并

import os

# 获取所有要合并的文件名
file_names = os.listdir('data')

# 遍历每个文件进行合并
for file in file_names:
    # 读取文件数据
    file_path = os.path.join('data', file)
    data = pd.read_csv(file_path)
    
    # 将数据添加到合并后的DataFrame中
    merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

4.将合并后的数据保存到一个新文件中

merged_data.to_csv('merged_data.csv', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

# 创建一个空的DataFrame，用于存放合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 获取所有要合并的文件名
file_names = os.listdir('data')

# 遍历每个文件进行合并
for file in file_names:
    # 读取文件数据
    file_path = os.path.join('data', file)
    data = pd.read_csv(file_path)
    
    # 将数据添加到合并后的DataFrame中
    merged_data = merged_data.append(data, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到一个新文件中
merged_data.to_csv('merged_data.csv', index=False)

其中，假设所有要合并的文件都在名为`data`的文件夹中，并且每个文件都是以逗号分隔的文本文件（即CSV文件）。如果要合并其他类型的文件，需要根据实际情况进行相应的修改。