spark sql full inner

在Spark SQL中，FULL OUTER JOIN是将两个表中的所有记录进行连接，连接条件不满足的记录也会进行连接，并且为NULL。而INNER JOIN则是只连接两个表中符合连接条件的记录。

因此，FULL OUTER JOIN会返回两个表中的所有记录，而INNER JOIN只会返回两个表中连接条件符合的记录。具体实现方式如下：

1. FULL OUTER JOIN

SELECT *
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.key = table2.key

2. INNER JOIN

SELECT *
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.key = table2.key

需要注意的是，FULL OUTER JOIN可能会导致连接结果过大，影响性能和稳定性，因此在实际使用中需要慎重考虑。

相关问题

spark sql 测试jointype中所有join的类型，便于理解

Spark SQL中的join类型包括以下几种：

1. Inner Join（内连接）：只返回两个表中匹配的行。

2. Left Outer Join（左外连接）：返回左表中所有的行，以及右表中与左表匹配的行。

3. Right Outer Join（右外连接）：返回右表中所有的行，以及左表中与右表匹配的行。

4. Full Outer Join（全外连接）：返回左表和右表中所有的行，如果没有匹配的行，则填充NULL值。

5. Left Semi Join（左半连接）：只返回左表中与右表匹配的行。

6. Left Anti Join（左反连接）：只返回左表中没有与右表匹配的行。

以上是Spark SQL中所有join类型的简要介绍，希望能对您有所帮助。