python 根据IMDB比较票房和Mate评分的相关性，图表形式

可以使用Python中的Pandas和Matplotlib库来完成这个任务。首先，需要从IMDB网站上获取相关数据集，比如可以从Kaggle上下载IMDB电影数据集。然后，可以使用Pandas读取数据并进行处理，最后使用Matplotlib绘制相关图表。

以下是一个简单的代码示例，演示如何比较IMDB电影的票房和Mate评分的相关性：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取IMDB电影数据集
movies_df = pd.read_csv('IMDB_movies.csv')

# 数据清洗，保留票房和Mate评分两列数据
movies_df = movies_df[['gross', 'metascore']].dropna()

# 绘制散点图
plt.scatter(movies_df['gross'], movies_df['metascore'])
plt.xlabel('Gross (in millions)')
plt.ylabel('Metascore')
plt.title('Correlation between Gross and Metascore')
plt.show()

以上代码将读取IMDB电影数据集，并保留票房和Mate评分两列数据。然后，使用Matplotlib绘制散点图，横坐标为票房，纵坐标为Mate评分。最后，设置图表的标题和轴标签，并显示图表。

运行以上代码，可以得到一张散点图，该图表显示了IMDB电影的票房和Mate评分之间的相关性。如果散点图显示出一定的线性关系，则说明这两个变量之间存在一定的相关性。