python 根据IMDB比较票房和Mate评分的相关性，折线图形式

好的，我可以为你提供代码实现。首先需要安装以下依赖库：pandas, matplotlib 和 seaborn。你可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas matplotlib seaborn

接着，我们需要获取 IMDB 的电影数据。你可以在 Kaggle 上下载 IMDB 5000 电影数据集（https://www.kaggle.com/carolzhangdc/imdb-5000-movie-dataset）。

下面是 Python 代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 读取数据
data = pd.read_csv('IMDB-Movie-Data.csv')

# 筛选票房和 Mate 评分字段
df = data[['Title', 'Gross', 'Metascore']]

# 删除空值
df.dropna(inplace=True)

# 对票房数进行处理
df['Gross'] = df['Gross'].apply(lambda x: x.replace('$', '').replace(',', '')).astype(float)

# 绘制折线图
sns.lineplot(data=df, x='Gross', y='Metascore')

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('IMDB电影票房与Metascore评分的相关性')
plt.xlabel('票房')
plt.ylabel('Metascore评分')

# 显示图表
plt.show()

运行以上代码，会生成一个 IMDB 电影票房与 Metascore 评分相关性的折线图，如下所示：